Neural network modeling of Herglotz—Wiechert inversion of multiparametric travel-time curves of seismic waves

Using artificial neural networks to solve a problem of plotting travel-time curves of seismic waves can create nonlinear travel-time model of P and S phases of seismic waves arrangement as a function of several arguments: source depth, magnitude, back azimuth and epicenter distance. Construction of...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автори: Lazarenko, M., Herasymenko, O.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України 2017
Назва видання:Геофизический журнал
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125274
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Neural network modeling of Herglotz—Wiechert inversion of multiparametric travel-time curves of seismic waves / M. Lazarenko, O. Herasymenko // Геофизический журнал. — 2017. — Т. 39, № 4. — С. 3-14. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine