Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини)

На прикладі Турутинсько-Рогінцівської зони структур Дніпровсько-Донецької западини обґрунтовано можливість оцінки нафтогазоперспективності ділянок суходолу на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автори: Хижняк, А.В., Архіпов, О.І., Федоровський, О.Д., Єфіменко, Т.А.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2017
Назва видання:Доповіді НАН України
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126799
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) / А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко // Доповіді Національної академії наук України. — 2017. — № 7. — С. 56-63. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-126799
record_format dspace
spelling irk-123456789-1267992017-12-04T03:02:43Z Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) Хижняк, А.В. Архіпов, О.І. Федоровський, О.Д. Єфіменко, Т.А. Науки про Землю На прикладі Турутинсько-Рогінцівської зони структур Дніпровсько-Донецької западини обґрунтовано можливість оцінки нафтогазоперспективності ділянок суходолу на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж. На примере Турутинско-Рогинцевской зоны структур Днепровско-Донецкой впадины обоснована возможность оценки нефтегазоперспективности участков суши на основе анализа космической и наземной информации методами многокритериальной оптимизации и аналитических сетей. As exemplified by the case of the Turutynsko-Rohintsivskaya zone in the Dnieper-Donets depression, the potential for the assessment of onshore oil and gas prospects is substantiated on the basis of the analysis of space and surface information through methods of multi-criteria optimization and analytical networks. 2017 Article Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) / А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко // Доповіді Національної академії наук України. — 2017. — № 7. — С. 56-63. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1025-6415 DOI: doi.org/10.15407/dopovidi2017.07.056 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126799 517.528:553.98 uk Доповіді НАН України Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Науки про Землю
Науки про Землю
spellingShingle Науки про Землю
Науки про Землю
Хижняк, А.В.
Архіпов, О.І.
Федоровський, О.Д.
Єфіменко, Т.А.
Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини)
Доповіді НАН України
description На прикладі Турутинсько-Рогінцівської зони структур Дніпровсько-Донецької западини обґрунтовано можливість оцінки нафтогазоперспективності ділянок суходолу на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж.
format Article
author Хижняк, А.В.
Архіпов, О.І.
Федоровський, О.Д.
Єфіменко, Т.А.
author_facet Хижняк, А.В.
Архіпов, О.І.
Федоровський, О.Д.
Єфіменко, Т.А.
author_sort Хижняк, А.В.
title Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини)
title_short Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини)
title_full Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини)
title_fullStr Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини)
title_full_unstemmed Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини)
title_sort пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі дніпровсько-донецької западини)
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
publishDate 2017
topic_facet Науки про Землю
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126799
citation_txt Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) / А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко // Доповіді Національної академії наук України. — 2017. — № 7. — С. 56-63. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
series Доповіді НАН України
work_keys_str_mv AT hižnâkav pošukpokladívvuglevodnívnaosnovíanalízukosmíčnoíínazemnoíínformacíímetodamibagatokriteríalʹnoíoptimízacíítaanalítičnihmerežnaprikladídníprovsʹkodonecʹkoízapadini
AT arhípovoí pošukpokladívvuglevodnívnaosnovíanalízukosmíčnoíínazemnoíínformacíímetodamibagatokriteríalʹnoíoptimízacíítaanalítičnihmerežnaprikladídníprovsʹkodonecʹkoízapadini
AT fedorovsʹkijod pošukpokladívvuglevodnívnaosnovíanalízukosmíčnoíínazemnoíínformacíímetodamibagatokriteríalʹnoíoptimízacíítaanalítičnihmerežnaprikladídníprovsʹkodonecʹkoízapadini
AT êfímenkota pošukpokladívvuglevodnívnaosnovíanalízukosmíčnoíínazemnoíínformacíímetodamibagatokriteríalʹnoíoptimízacíítaanalítičnihmerežnaprikladídníprovsʹkodonecʹkoízapadini
first_indexed 2025-07-09T05:45:12Z
last_indexed 2025-07-09T05:45:12Z
_version_ 1837147013330763776
fulltext 56 ISSN 1025-6415. Dopov. Nac. acad. nauk Ukr. 2017. № 7 doi: https://doi.org/10.15407/dopovidi2017.07.056 УДК 517.528:553.98 А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко ДУ “Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі Інституту геологічних наук НАН України”, Київ E-mail: ania1331@ukr.net Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) Представлено членом-кореспондентом НАН України О.Д. Федоровським На прикладі Турутинсько-Рогінцівської зони структур Дніпровсько-Донецької западини обґрунтовано мож- ливість оцінки нафтогазоперспективності ділянок суходолу на основі аналізу космічної і наземної інформа- ції методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж. Ключові слова: нафтогазоперспективні ділянки, багатокритеріальна оптимізація, оптичні аномалії, ана- літичні мережі. Особливість методології пошуку покладів вуглеводнів (ВВ) на основі дешифрування мате- ріалів космічної зйомки в комплексі з даними наземних спостережень полягає у викорис- танні методів, моделей і знань з різних наукових дисциплін, що дає можливість інтегрувати інформацію різної фізичної природи. При цьому рішення не може прийматися за однією ознакою, а вимагає багатокритеріальної оптимізації кількості показників [1]. Відомо, що над покладами ВВ мають місце зони підвищених і понижених механіч- них напруг, які зумовлюють інтенсивне перенесення тепла, рідких і газоподібних флюїдів, а також окисно-відновні процеси в зонах аномально низьких значень механічних напруг, що ототожнюються з ділянками підвищених фільтраційних властивостей гірських порід. Масштаби цих процесів визначаються структурою механічних напруг, характером геохіміч- них бар’єрів і мігруючих флюїдів, інтенсивністю і типом міграції, темпами тепломасообміну та іншими особливостями геологічної будови. За таких обставин у зонах аномально низь- ких напружень формуються аномалії різних полів (фізичних, хімічних, біохімічних) [6]. Для досліджень була вибрана Турутинсько-Рогінцівська зона структур. У тектонічно- му відношенні вона належить до Великобубнівського структурного валу, що знаходиться в північно-західній частині північної прибортової зони Дніпровсько-Донецької западини (ДДЗ), яка характеризується блоково-ступінчастою будовою фундаменту з поступовим за- нуренням блоків у бік осьової частини западини [2]. © А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко, 2017 57ISSN 1025-6415. Допов. Нац. акад. наук Укр. 2017. № 7 Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації ... Дослідження виконано на площі 540 км2 у два етапи: на регіональному і детальному рівні. У першому випадку територія була розділена на 139 елементарних ділянок розміром 2 × 2 км2 (рис. 1). Оскільки в межах Турутинсько-Рогінцівської зони структур існують ро- довища ВВ, є можливість на основі інформативних ознак їх ділянок сформувати компро- місний склад ознак (“узагальненого портрета”), значення яких максимально відповідають параметрам кожного з розташованих на території родовищ ВВ. Створення “узагальненого портрета” виконувалося на основі методу багатокритеріаль- ної оптимізації (БКО): F – функція належності; G – функція відповідності; S – функція Рис. 1. Турутинсько-Рогінцівська зона структур. Структурна карта за горизонтами відбиття Vв2п та Vв3 з результатами попередніх аерокосмічних досліджень. Умовні позначення: 1 — район дослідження; 2 — оптичні аномалії; 3 — номер спостережень; 4 — продуктивні свердловини; 5 — непродуктивні свердлови- ни; 6 — ізогіпси відбивного горизонту Vв2п; 7 — ізогіпси відбивного горизонту Vв3; 8 — розривні порушен- ня; 9 — свердловини глибокого буріння; 10 — перспективні об’єкти, що потребують подальшого вивчення; 11 — проектні свердловини 58 ISSN 1025-6415. Dopov. Nac. acad. nauk Ukr. 2017. № 7 А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко близькості [5] 1 1 ( , ) m rl j jr jl j F p G b a m = = ∑ , ( , ) 1 ( , )jr jl jr jlG b a S b a= − , | ( ) | ( , ) | | jl jr jr jl jl a b S b a a − = , де k — кількість ділянок родовищ ВВ; 1, 2, ,l k= … ; m — кількість інформативних ознак; ajl — значення j-ї ознаки l-ї ділянки родовища ВВ; pj — значення вагового коефіцієнта j-ї ознаки l-ї свердловини, 1, 2, ,j m= … ; n — кількість сформульованих наборів (комплектів) значень ознак; bjr — значення j-ї ознаки r-го варіанта набору значень ознак, 1, 2, ,r n= … . У межах Турутинсько-Рогінцівської зони структур виявлено цілу низку родовищ ВВ, які використані нами як вхідна інформація — еталонні об’єкти (ділянки родовищ ВВ): Баб- чинське нафтогазоконденсатне, Великобубнівське та Володимирівське газоконденсатні, Східнорогінцівське, Житнє та Турутинське нафтові родовища. Крім того, у цій зоні розта- шовані структури, які, за різними даними, можуть бути продуктивні: Плужниківська, Пів- деннобочаренківська, Горова, Північнорогінцівська, Північнокалинівська, Погрібська, Ро- ма нів сько-Бабчинська, Східнокалинівська. Як вхідну інформацію для апробації зазначеної розробки використано: топографічні карти масштабів 1 : 500000 — 1 : 10000, структурні карти масштабів 1 : 200000 — 1 : 10000 за різними відбивними горизонтами, матеріали багатозональних космічних зйомок, дані ра- дарної топографічної зйомки (SRTM), основні відомості про нафтогазоносність еталонних родовищ та промислові дані щодо продуктивності свердловин, які пробурені в межах райо- ну досліджень (параметричні, пошукові, розвідувальні, експлуатаційні). Для виявлення оптичних аномалій рослинності та ґрунтів (над прогнозними об’єктами, які були виділені в процесі вивчення структурно-геоморфологічних та неотектонічних осо- Інформативні ознаки ділянок родовищ ВВ № ВВ Функція F Значення окремих ознак 1 2 3 4 5 6 7 8 9 21 0,81 –4 –10 45 –210 120 150 150 10 10 27 0,81 –2 –6 45 –215 100 145 80 8 9 22 0,83 –3 –9 45 –185 110 140 80 7 8 10 0,84 –5 –10 45 –200 100 145 100 5 6 16 0,82 –4 –3,5 40 –270 90 130 100 7 9 17 0,82 –5 –4 40 –275 150 140 110 7 9 18 0,82 –5 –5,5 40 –250 100 150 100 7 6 15 0,82 –3 –2 40 –260 100 130 95 6 9 29 0,81 –6 –12 40 –185 110 150 100 5 6 Ваговий коефіцієнт 3 4 2 3 4 4 4 8 8 59ISSN 1025-6415. Допов. Нац. акад. наук Укр. 2017. № 7 Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації ... бливостей площ) використані матеріали багатозональної аерокосмічної зйомки. Їх вибір охоплював весь часовий діапазон вегетації різних рослинних покривів і стану ґрунтів з ме- тою встановлення періодів реєстрації оптичних аномалій, обумовлених покладами ВВ. За неотектонічною активністю вся територія Турутинсько-Рогінцівської зони структур була розбита на неотектонічні блоки. У результаті виконаного аналізу інформативних ознак наявності ВВ для оцінки нафто- газоперспективності ділянок Турутинсько-Рогінцівської зони структур ДДЗ на регіональ- ному рівні вибрано такі: 1) інтенсивність залишкових аномалій гравітаційного поля (−16...+4 мГал); 2) інтенсивність гравітаційного поля (−5...+2 мГал); 3) величина геотермічного ступеня (20...40 м/°С); 4) інтенсивність магнітного поля (−500...0 нТл); 5) температура на зрізі −3500 м (140...180 °С); 6) температура на зрізі −5000 м (140...180 °С); 7) температура підошви відкладів верхньовізейського під’ярусу нижнього карбону (75...150 °С); 8) неотектонічна активність блоків (у балах від 1 до 10); 9) інтенсивність оптичних аномалій (у балах від 1 до 10). У таблиці наведено інформативні ознаки окремих ділянок родовищ ВВ Турутинсько- Рогінцівської зони структур (№ ВВ), а також результати обчислення значень функції на- лежності F для цих ділянок. На основі методу БКО була створена програма, за допомогою якої з врахуванням ознак ділянок родовищ ВВ (див. таблицю) отримано компромісний варіант комплекту інформа- тивних ознак (за максимальним значенням функції F) для оцінки нафтогазоперспективнос- ті ділянок Турутинсько-Рогінцівської зони структур ДДЗ на регіональному рівні: № ознаки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Значення −5 −9 40 −210 100 150 100 6 9 Отриманий комплект інформативних ознак використано для порівняння з ним харак- теристик (ознак) при класифікації кожної із 139 ділянок Турутинсько-Рогінцівської зони структур ДДЗ шляхом послідовного обчислення функції належності F. На лінгвістичному рівні абстракції задача оцінки нафтогазоперспективності ділянки може бути сформульована таким чином: наскільки подібний об'єкт розпізнавання (в на- шому випадку це ділянка досліджуваної території) корелює з компромісним набором ознак. Оцінка ступеня відповідності досліджуваної ділянки компромісному комплекту ознак ви- значається автоматично за значенням функції належності F. На рис. 2 наведено результати оцінки нафтогазоперспективності ділянок Турутинсько- Рогінцівської зони структур ДДЗ на основі методу БКО і міждисциплінарної інтеграції ае- рокосмічної і наземної інформації. Відносна перспективність дослідних ділянок подана в градієнтах яскравості, значення яких пропорційні їх нафтогазоперспективності (більш світ- лі ділянки). На другому етапі було виконано детальну оцінку і вибір найбільш нафтогазоперспектив- ної ділянки для подальшої геофізичної розвідки на прикладі дослідження двох ділянок (А 60 ISSN 1025-6415. Dopov. Nac. acad. nauk Ukr. 2017. № 7 А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко та В), які отримали на першому етапі найвищий бал по цільовій функції належності F. Для цього застосовували метод аналітичних мереж (МАМ) [3], який дає можливість обробляти більш різноманітні і складні структури з урахуванням залежності між рівнями та зворотними зв'язками між елементами рівнів і тим самим досягати більшої об'єктивності й достовірності в прийнятті рішень. У мережевих задачах компоненти розглядаються як взаємодіючі об'єкти, які впливають один на одного щодо чітко сформульованого керуючого критерію. Для визначення найбільш нафтогазоперспективної ділянки на основі МАМ проводить- ся структурування проблеми у вигляді мережевої моделі (рис. 3), за допомогою якої аналі- зуються взаємозв'язки між запропонованими альтернативами і узагальненими критеріями вибору. Рис. 2. Результат оцінки нафтогазоперспективності ділянок Турутинсько-Рогінцівської зони структур ДДЗ. Умовні позначення: 1 — район дослідження; 2 — ділянки спостережень; 3 — родовища вуглеводнів; 4 — розривні порушення; 5 — ізолінії нафтогазоперспективності 61ISSN 1025-6415. Допов. Нац. акад. наук Укр. 2017. № 7 Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації ... У ході досліджень нами був використаний програмний продукт (ПП) Super Decision. Розрахунок складається з трьох кроків. Крок 1. Визначення експертами в предметній області пріоритетів, за якими буде оціню- ватися кожна ділянка. Оцінка проводилася за шкалою інтенсивності від 1 до 9, яка запропо- нована Т. Сааті [4]. Потім в ПП Super Decision будуються взаємозв'язки між критеріями та альтернативами і по кожному вносяться експертні оцінки. Крок 2. Розрахунок суперматриці і граничної матриці елементів взаємозв'язку. Визна- чається нафтогазоперспективність, затрати та ризики на кожній ділянці за окремими уза- гальненими критеріями. Крок 3. Використовуючи стандартну адитивну (імовірнісну) формулу (additive (proba- bilistic)) з урахуванням узагальнених критеріїв і експертних оцінок щодо пріоритетів ви- браних критеріїв, на основі кінцевого ранжування об’єктів були отримані фінальні резуль- тати оцінки ділянок Турутинсько-Рогінцівської зони ДДЗ: А = 0,45; В = 0,55. Таким чином, на прикладі Турутинсько-Рогінцівської зони ДДЗ показано можливість застосування методів багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж для оцінки на- фтогазоперспективності і вибору ділянок для подальших геофізичних та геохімічних роз- відувальних робіт на основі міждисциплінарної інтеграції аерокосмічної й наземної інфор- мації різної фізичної природи і даних різної розмірності. На підставі отриманих значень функції F для кожної із 139 ділянок з використанням програми ArcGIS 10.0 було побудовано схему нафтогазоперспективності ділянок Туру тин- сько-Рогінцівської зони структур ДДЗ (див. рис. 2). Рис. 3. Модель детальної оцінки і вибору ділянок території для нафтогазопошукових робіт 62 ISSN 1025-6415. Dopov. Nac. acad. nauk Ukr. 2017. № 7 А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко Так, Турутинсько-Рогінцівська зона структур ДДЗ в центральній своїй частині розді- ляється навпіл долиною р. Ромен з дещо аномально підвищеним лівим бортом, саме тут і розташовані найбільш неотектонічно активні блоки, які співвідносяться зі Східнорогін- цівським родовищем (10 балів), Північнорогінцівскою, Східнокалинівською та Південно- бочаренківською структурами (9—10 балів). У правобережній частині найбільші значення припадають на Великобубнівське родовище (9 балів). У неотектонічному плані досить зна- чний інтерес становить блок, розташований на південний захід від Великобубнівського ро- довища (10 балів). На другому етапі на прикладі дослідження двох ділянок, виділених на першому етапі за максимальним значенням функції F, було показано можливість детальної оцінки нафто- газоперспективності території методом аналітичних мереж з урахуванням вигід, затрат та ризиків. ЦИТОВАНА ЛІТЕРАТУРА 1. Архіпова Т.О., Товстюк З.М., Козлов З.В., Федоровський О.Д., Якимчук В.Г. Оцінка нафтогазоперспек- тивності територій з використанням системного підходу та космічної інформації для наступної геофі- зичної розвідки. Геоінформ. 2006. № 3. С.40—45. 2. Атлас родовищ нафти і газу України. В 6 т. М.М. Іванюта, В.О. Федишин, Б.І. Денега та ін. (ред.). Львів: УНГА, 1998. Т. 1–3: Східний нафтогазоносний район. 3. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. Москва: КД “Либроком”, 2009. 360 с. 4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Москва: Радио и связь, 1993. 186 с. 5. Федоровский А.Д., Даргейко Л.Ф., Зубко В.П., Якимчук В.Г. Системный подход к оценке эффективности аппаратурных комплексов дистанционного зондирования Земли. Космічна наука i технологія. 2001. 7, № 5-6. С. 75—79. 6. Явление парагенезиса субвертикальных зонально-кольцеобразных геофизических, геохимических и биогеохимических полей в осадочном чехле земной коры. Диплом на открытие 234 от 24.07.1980. Надійшло до редакції 31.01.2017 REFERENCES 1. Arkhipova, T. O., Tovstyuk, Z. M., Kozlov, Z. V., Fedorovsky, O. D. & Yakymchuk, V. G. (2006). Assessment of gas and oil prospects of areas based on systematic approach and space information for next geophysical survey. Geoinform., No. 3, pp. 40-45 (in Ukrainian). 2. Ivanyuta, M. M., Fedyshyn, V. O., Denega, B. O., Arciriy, Y. O. & Lazaruk Y. G. (Eds) (1998). Atlas of oil and gas deposits of Ukraine (in 6 volumes). Lviv: UNGA. (Vol. 1—3: Eastern oil and gas bearing area) (in Ukrainian). 3. Saati, T. (2009). Decision making in dependencies and feedbacks: analytical networks. Moscow: Bookshop “LIBROKOM” (in Russian). 4. Saati, T. (1993). Decision making. Methods of hierarchy analysis. Moscow: Radio i svyaz (in Russian). 5. Fedorovsky, A. D., Dargeiko, L. F., Zubko, V. P. & Yakimchuk, V. G. (2001). Systematic approach to efficiency assessment of hardware systems of remote sensing of Earth. Space Science and Technology, 7, No. 5-6, pp. 75- 79 (in Russian). 6. Diploma on the discovery 234. Belolikov, N. I., Davydova, L. N., Zor’kin, L. M., Karus, Ye. V., Kirichek-Bonda- reva, M. A., Korkh, Z. A., Kuznetsov, O. L., Mogilevskiy, G. A., Petukhov, A. V., Polshkov, M. K., Ratner, Ye. I., Rogotskiy, G. V., Sidorenko, A. V., Sidorenko, S. A., Chakhmakhchev, V. G., Chirkin, I. A. The phenomenon of paragenesis of subvertical zone-ring-like geophysical, geochemical, and biogeochemical fields in the sedimen- tary section of Earth’s crust. Regist. 24.07.1980 (in Russian). Received 31.01.2017 63ISSN 1025-6415. Допов. Нац. акад. наук Укр. 2017. № 7 Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації ... А.В. Хижняк, А.И. Архипов, А.Д. Федоровский, Т.А. Ефименко ГУ “Научный центр аэрокосмических исследований Земли Института геологических наук НАН Украины”, Киев E-mail: ania1331@ukr.net ПОИСК ЗАЛЕЖЕЙ УГЛЕВОДОРОДОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА КОСМИЧЕСКОЙ И НАЗЕМНОЙ ИНФОРМАЦИИ МЕТОДАМИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ И АНАЛИТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ (НА ПРИМЕРЕ ДНЕПРОВСКО-ДОНЕЦКОЙ ВПАДИНЫ) На примере Турутинско-Рогинцевской зоны структур Днепровско-Донецкой впадины обоснована воз- можность оценки нефтегазоперспективности участков суши на основе анализа космической и наземной информации методами многокритериальной оптимизации и аналитических сетей. Ключевые слова: нефтегазоперспективные участки, многокритериальная оптимизация, оптические ано- малии, аналитические сети. A.V. Khyzhnyak, O.I. Arkhipov, O.D. Fedorovsky, T.A. Yephimenko Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth of Institute of Geological Sciences of the NAS of Ukraine, Kiev E-mail: ania1331@ukr.net SURVEY OF HYDROCARBON DEPOSITS BASED ON THE ANALYSIS OF SPACE AND SURFACE INFORMATION VIA METHODS OF MULTI-CRITERIA OPTIMIZATION AND ANALYTICAL NETWORKS (CASE OF THE DNIEPER-DONETS DEPRESSION) As exemplified by the case of the Turutynsko-Rohintsivskaya zone in the Dnieper-Donets depression, the poten- tial for the assessment of onshore oil and gas prospects is substantiated on the basis of the analysis of space and surface information through methods of multi-criteria optimization and analytical networks. Keywords: oil and gas areas, multi-criteria optimization, optical anomalies, analytical network.