Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини)
На прикладі Турутинсько-Рогінцівської зони структур Дніпровсько-Донецької западини обґрунтовано можливість оцінки нафтогазоперспективності ділянок суходолу на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж....
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2017
|
Назва видання: | Доповіді НАН України |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126799 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) / А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко // Доповіді Національної академії наук України. — 2017. — № 7. — С. 56-63. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-126799 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1267992017-12-04T03:02:43Z Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) Хижняк, А.В. Архіпов, О.І. Федоровський, О.Д. Єфіменко, Т.А. Науки про Землю На прикладі Турутинсько-Рогінцівської зони структур Дніпровсько-Донецької западини обґрунтовано можливість оцінки нафтогазоперспективності ділянок суходолу на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж. На примере Турутинско-Рогинцевской зоны структур Днепровско-Донецкой впадины обоснована возможность оценки нефтегазоперспективности участков суши на основе анализа космической и наземной информации методами многокритериальной оптимизации и аналитических сетей. As exemplified by the case of the Turutynsko-Rohintsivskaya zone in the Dnieper-Donets depression, the potential for the assessment of onshore oil and gas prospects is substantiated on the basis of the analysis of space and surface information through methods of multi-criteria optimization and analytical networks. 2017 Article Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) / А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко // Доповіді Національної академії наук України. — 2017. — № 7. — С. 56-63. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1025-6415 DOI: doi.org/10.15407/dopovidi2017.07.056 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126799 517.528:553.98 uk Доповіді НАН України Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Науки про Землю Науки про Землю |
spellingShingle |
Науки про Землю Науки про Землю Хижняк, А.В. Архіпов, О.І. Федоровський, О.Д. Єфіменко, Т.А. Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) Доповіді НАН України |
description |
На прикладі Турутинсько-Рогінцівської зони структур Дніпровсько-Донецької западини обґрунтовано можливість оцінки нафтогазоперспективності ділянок суходолу на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж. |
format |
Article |
author |
Хижняк, А.В. Архіпов, О.І. Федоровський, О.Д. Єфіменко, Т.А. |
author_facet |
Хижняк, А.В. Архіпов, О.І. Федоровський, О.Д. Єфіменко, Т.А. |
author_sort |
Хижняк, А.В. |
title |
Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) |
title_short |
Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) |
title_full |
Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) |
title_fullStr |
Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) |
title_full_unstemmed |
Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) |
title_sort |
пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі дніпровсько-донецької западини) |
publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
publishDate |
2017 |
topic_facet |
Науки про Землю |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126799 |
citation_txt |
Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж (на прикладі Дніпровсько-Донецької западини) / А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко // Доповіді Національної академії наук України. — 2017. — № 7. — С. 56-63. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
series |
Доповіді НАН України |
work_keys_str_mv |
AT hižnâkav pošukpokladívvuglevodnívnaosnovíanalízukosmíčnoíínazemnoíínformacíímetodamibagatokriteríalʹnoíoptimízacíítaanalítičnihmerežnaprikladídníprovsʹkodonecʹkoízapadini AT arhípovoí pošukpokladívvuglevodnívnaosnovíanalízukosmíčnoíínazemnoíínformacíímetodamibagatokriteríalʹnoíoptimízacíítaanalítičnihmerežnaprikladídníprovsʹkodonecʹkoízapadini AT fedorovsʹkijod pošukpokladívvuglevodnívnaosnovíanalízukosmíčnoíínazemnoíínformacíímetodamibagatokriteríalʹnoíoptimízacíítaanalítičnihmerežnaprikladídníprovsʹkodonecʹkoízapadini AT êfímenkota pošukpokladívvuglevodnívnaosnovíanalízukosmíčnoíínazemnoíínformacíímetodamibagatokriteríalʹnoíoptimízacíítaanalítičnihmerežnaprikladídníprovsʹkodonecʹkoízapadini |
first_indexed |
2025-07-09T05:45:12Z |
last_indexed |
2025-07-09T05:45:12Z |
_version_ |
1837147013330763776 |
fulltext |
56 ISSN 1025-6415. Dopov. Nac. acad. nauk Ukr. 2017. № 7
doi: https://doi.org/10.15407/dopovidi2017.07.056
УДК 517.528:553.98
А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко
ДУ “Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі
Інституту геологічних наук НАН України”, Київ
E-mail: ania1331@ukr.net
Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу
космічної і наземної інформації методами
багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж
(на прикладі Дніпровсько-Донецької западини)
Представлено членом-кореспондентом НАН України О.Д. Федоровським
На прикладі Турутинсько-Рогінцівської зони структур Дніпровсько-Донецької западини обґрунтовано мож-
ливість оцінки нафтогазоперспективності ділянок суходолу на основі аналізу космічної і наземної інформа-
ції методами багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж.
Ключові слова: нафтогазоперспективні ділянки, багатокритеріальна оптимізація, оптичні аномалії, ана-
літичні мережі.
Особливість методології пошуку покладів вуглеводнів (ВВ) на основі дешифрування мате-
ріалів космічної зйомки в комплексі з даними наземних спостережень полягає у викорис-
танні методів, моделей і знань з різних наукових дисциплін, що дає можливість інтегрувати
інформацію різної фізичної природи. При цьому рішення не може прийматися за однією
ознакою, а вимагає багатокритеріальної оптимізації кількості показників [1].
Відомо, що над покладами ВВ мають місце зони підвищених і понижених механіч-
них напруг, які зумовлюють інтенсивне перенесення тепла, рідких і газоподібних флюїдів,
а також окисно-відновні процеси в зонах аномально низьких значень механічних напруг,
що ототожнюються з ділянками підвищених фільтраційних властивостей гірських порід.
Масштаби цих процесів визначаються структурою механічних напруг, характером геохіміч-
них бар’єрів і мігруючих флюїдів, інтенсивністю і типом міграції, темпами тепломасообміну
та іншими особливостями геологічної будови. За таких обставин у зонах аномально низь-
ких напружень формуються аномалії різних полів (фізичних, хімічних, біохімічних) [6].
Для досліджень була вибрана Турутинсько-Рогінцівська зона структур. У тектонічно-
му відношенні вона належить до Великобубнівського структурного валу, що знаходиться
в північно-західній частині північної прибортової зони Дніпровсько-Донецької западини
(ДДЗ), яка характеризується блоково-ступінчастою будовою фундаменту з поступовим за-
нуренням блоків у бік осьової частини западини [2].
© А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко, 2017
57ISSN 1025-6415. Допов. Нац. акад. наук Укр. 2017. № 7
Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації ...
Дослідження виконано на площі 540 км2 у два етапи: на регіональному і детальному
рівні. У першому випадку територія була розділена на 139 елементарних ділянок розміром
2 × 2 км2 (рис. 1). Оскільки в межах Турутинсько-Рогінцівської зони структур існують ро-
довища ВВ, є можливість на основі інформативних ознак їх ділянок сформувати компро-
місний склад ознак (“узагальненого портрета”), значення яких максимально відповідають
параметрам кожного з розташованих на території родовищ ВВ.
Створення “узагальненого портрета” виконувалося на основі методу багатокритеріаль-
ної оптимізації (БКО): F – функція належності; G – функція відповідності; S – функція
Рис. 1. Турутинсько-Рогінцівська зона структур. Структурна карта за горизонтами відбиття Vв2п та Vв3
з результатами попередніх аерокосмічних досліджень. Умовні позначення: 1 — район дослідження; 2 —
оптичні аномалії; 3 — номер спостережень; 4 — продуктивні свердловини; 5 — непродуктивні свердлови-
ни; 6 — ізогіпси відбивного горизонту Vв2п; 7 — ізогіпси відбивного горизонту Vв3; 8 — розривні порушен-
ня; 9 — свердловини глибокого буріння; 10 — перспективні об’єкти, що потребують подальшого вивчення;
11 — проектні свердловини
58 ISSN 1025-6415. Dopov. Nac. acad. nauk Ukr. 2017. № 7
А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко
близькості [5]
1
1
( , )
m
rl j jr jl
j
F p G b a
m =
= ∑ ,
( , ) 1 ( , )jr jl jr jlG b a S b a= − ,
| ( ) |
( , )
| |
jl jr
jr jl
jl
a b
S b a
a
−
= ,
де k — кількість ділянок родовищ ВВ; 1, 2, ,l k= … ; m — кількість інформативних ознак; ajl —
значення j-ї ознаки l-ї ділянки родовища ВВ; pj — значення вагового коефіцієнта j-ї ознаки
l-ї свердловини, 1, 2, ,j m= … ; n — кількість сформульованих наборів (комплектів) значень
ознак; bjr — значення j-ї ознаки r-го варіанта набору значень ознак, 1, 2, ,r n= … .
У межах Турутинсько-Рогінцівської зони структур виявлено цілу низку родовищ ВВ,
які використані нами як вхідна інформація — еталонні об’єкти (ділянки родовищ ВВ): Баб-
чинське нафтогазоконденсатне, Великобубнівське та Володимирівське газоконденсатні,
Східнорогінцівське, Житнє та Турутинське нафтові родовища. Крім того, у цій зоні розта-
шовані структури, які, за різними даними, можуть бути продуктивні: Плужниківська, Пів-
деннобочаренківська, Горова, Північнорогінцівська, Північнокалинівська, Погрібська, Ро-
ма нів сько-Бабчинська, Східнокалинівська.
Як вхідну інформацію для апробації зазначеної розробки використано: топографічні
карти масштабів 1 : 500000 — 1 : 10000, структурні карти масштабів 1 : 200000 — 1 : 10000 за
різними відбивними горизонтами, матеріали багатозональних космічних зйомок, дані ра-
дарної топографічної зйомки (SRTM), основні відомості про нафтогазоносність еталонних
родовищ та промислові дані щодо продуктивності свердловин, які пробурені в межах райо-
ну досліджень (параметричні, пошукові, розвідувальні, експлуатаційні).
Для виявлення оптичних аномалій рослинності та ґрунтів (над прогнозними об’єктами,
які були виділені в процесі вивчення структурно-геоморфологічних та неотектонічних осо-
Інформативні ознаки ділянок родовищ ВВ
№ ВВ Функція F
Значення окремих ознак
1 2 3 4 5 6 7 8 9
21 0,81 –4 –10 45 –210 120 150 150 10 10
27 0,81 –2 –6 45 –215 100 145 80 8 9
22 0,83 –3 –9 45 –185 110 140 80 7 8
10 0,84 –5 –10 45 –200 100 145 100 5 6
16 0,82 –4 –3,5 40 –270 90 130 100 7 9
17 0,82 –5 –4 40 –275 150 140 110 7 9
18 0,82 –5 –5,5 40 –250 100 150 100 7 6
15 0,82 –3 –2 40 –260 100 130 95 6 9
29 0,81 –6 –12 40 –185 110 150 100 5 6
Ваговий коефіцієнт 3 4 2 3 4 4 4 8 8
59ISSN 1025-6415. Допов. Нац. акад. наук Укр. 2017. № 7
Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації ...
бливостей площ) використані матеріали багатозональної аерокосмічної зйомки. Їх вибір
охоплював весь часовий діапазон вегетації різних рослинних покривів і стану ґрунтів з ме-
тою встановлення періодів реєстрації оптичних аномалій, обумовлених покладами ВВ. За
неотектонічною активністю вся територія Турутинсько-Рогінцівської зони структур була
розбита на неотектонічні блоки.
У результаті виконаного аналізу інформативних ознак наявності ВВ для оцінки нафто-
газоперспективності ділянок Турутинсько-Рогінцівської зони структур ДДЗ на регіональ-
ному рівні вибрано такі:
1) інтенсивність залишкових аномалій гравітаційного поля (−16...+4 мГал);
2) інтенсивність гравітаційного поля (−5...+2 мГал);
3) величина геотермічного ступеня (20...40 м/°С);
4) інтенсивність магнітного поля (−500...0 нТл);
5) температура на зрізі −3500 м (140...180 °С);
6) температура на зрізі −5000 м (140...180 °С);
7) температура підошви відкладів верхньовізейського під’ярусу нижнього карбону
(75...150 °С);
8) неотектонічна активність блоків (у балах від 1 до 10);
9) інтенсивність оптичних аномалій (у балах від 1 до 10).
У таблиці наведено інформативні ознаки окремих ділянок родовищ ВВ Турутинсько-
Рогінцівської зони структур (№ ВВ), а також результати обчислення значень функції на-
лежності F для цих ділянок.
На основі методу БКО була створена програма, за допомогою якої з врахуванням ознак
ділянок родовищ ВВ (див. таблицю) отримано компромісний варіант комплекту інформа-
тивних ознак (за максимальним значенням функції F) для оцінки нафтогазоперспективнос-
ті ділянок Турутинсько-Рогінцівської зони структур ДДЗ на регіональному рівні:
№ ознаки 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Значення −5 −9 40 −210 100 150 100 6 9
Отриманий комплект інформативних ознак використано для порівняння з ним харак-
теристик (ознак) при класифікації кожної із 139 ділянок Турутинсько-Рогінцівської зони
структур ДДЗ шляхом послідовного обчислення функції належності F.
На лінгвістичному рівні абстракції задача оцінки нафтогазоперспективності ділянки
може бути сформульована таким чином: наскільки подібний об'єкт розпізнавання (в на-
шому випадку це ділянка досліджуваної території) корелює з компромісним набором ознак.
Оцінка ступеня відповідності досліджуваної ділянки компромісному комплекту ознак ви-
значається автоматично за значенням функції належності F.
На рис. 2 наведено результати оцінки нафтогазоперспективності ділянок Турутинсько-
Рогінцівської зони структур ДДЗ на основі методу БКО і міждисциплінарної інтеграції ае-
рокосмічної і наземної інформації. Відносна перспективність дослідних ділянок подана в
градієнтах яскравості, значення яких пропорційні їх нафтогазоперспективності (більш світ-
лі ділянки).
На другому етапі було виконано детальну оцінку і вибір найбільш нафтогазоперспектив-
ної ділянки для подальшої геофізичної розвідки на прикладі дослідження двох ділянок (А
60 ISSN 1025-6415. Dopov. Nac. acad. nauk Ukr. 2017. № 7
А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко
та В), які отримали на першому етапі найвищий бал по цільовій функції належності F. Для
цього застосовували метод аналітичних мереж (МАМ) [3], який дає можливість обробляти
більш різноманітні і складні структури з урахуванням залежності між рівнями та зворотними
зв'язками між елементами рівнів і тим самим досягати більшої об'єктивності й достовірності
в прийнятті рішень. У мережевих задачах компоненти розглядаються як взаємодіючі об'єкти,
які впливають один на одного щодо чітко сформульованого керуючого критерію.
Для визначення найбільш нафтогазоперспективної ділянки на основі МАМ проводить-
ся структурування проблеми у вигляді мережевої моделі (рис. 3), за допомогою якої аналі-
зуються взаємозв'язки між запропонованими альтернативами і узагальненими критеріями
вибору.
Рис. 2. Результат оцінки нафтогазоперспективності ділянок Турутинсько-Рогінцівської зони структур
ДДЗ. Умовні позначення: 1 — район дослідження; 2 — ділянки спостережень; 3 — родовища вуглеводнів;
4 — розривні порушення; 5 — ізолінії нафтогазоперспективності
61ISSN 1025-6415. Допов. Нац. акад. наук Укр. 2017. № 7
Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації ...
У ході досліджень нами був використаний програмний продукт (ПП) Super Decision.
Розрахунок складається з трьох кроків.
Крок 1. Визначення експертами в предметній області пріоритетів, за якими буде оціню-
ватися кожна ділянка. Оцінка проводилася за шкалою інтенсивності від 1 до 9, яка запропо-
нована Т. Сааті [4].
Потім в ПП Super Decision будуються взаємозв'язки між критеріями та альтернативами
і по кожному вносяться експертні оцінки.
Крок 2. Розрахунок суперматриці і граничної матриці елементів взаємозв'язку. Визна-
чається нафтогазоперспективність, затрати та ризики на кожній ділянці за окремими уза-
гальненими критеріями.
Крок 3. Використовуючи стандартну адитивну (імовірнісну) формулу (additive (proba-
bilistic)) з урахуванням узагальнених критеріїв і експертних оцінок щодо пріоритетів ви-
браних критеріїв, на основі кінцевого ранжування об’єктів були отримані фінальні резуль-
тати оцінки ділянок Турутинсько-Рогінцівської зони ДДЗ: А = 0,45; В = 0,55.
Таким чином, на прикладі Турутинсько-Рогінцівської зони ДДЗ показано можливість
застосування методів багатокритеріальної оптимізації та аналітичних мереж для оцінки на-
фтогазоперспективності і вибору ділянок для подальших геофізичних та геохімічних роз-
відувальних робіт на основі міждисциплінарної інтеграції аерокосмічної й наземної інфор-
мації різної фізичної природи і даних різної розмірності.
На підставі отриманих значень функції F для кожної із 139 ділянок з використанням
програми ArcGIS 10.0 було побудовано схему нафтогазоперспективності ділянок Туру тин-
сько-Рогінцівської зони структур ДДЗ (див. рис. 2).
Рис. 3. Модель детальної оцінки і вибору ділянок території для нафтогазопошукових робіт
62 ISSN 1025-6415. Dopov. Nac. acad. nauk Ukr. 2017. № 7
А.В. Хижняк, О.І. Архіпов, О.Д. Федоровський, Т.А. Єфіменко
Так, Турутинсько-Рогінцівська зона структур ДДЗ в центральній своїй частині розді-
ляється навпіл долиною р. Ромен з дещо аномально підвищеним лівим бортом, саме тут
і розташовані найбільш неотектонічно активні блоки, які співвідносяться зі Східнорогін-
цівським родовищем (10 балів), Північнорогінцівскою, Східнокалинівською та Південно-
бочаренківською структурами (9—10 балів). У правобережній частині найбільші значення
припадають на Великобубнівське родовище (9 балів). У неотектонічному плані досить зна-
чний інтерес становить блок, розташований на південний захід від Великобубнівського ро-
довища (10 балів).
На другому етапі на прикладі дослідження двох ділянок, виділених на першому етапі
за максимальним значенням функції F, було показано можливість детальної оцінки нафто-
газоперспективності території методом аналітичних мереж з урахуванням вигід, затрат та
ризиків.
ЦИТОВАНА ЛІТЕРАТУРА
1. Архіпова Т.О., Товстюк З.М., Козлов З.В., Федоровський О.Д., Якимчук В.Г. Оцінка нафтогазоперспек-
тивності територій з використанням системного підходу та космічної інформації для наступної геофі-
зичної розвідки. Геоінформ. 2006. № 3. С.40—45.
2. Атлас родовищ нафти і газу України. В 6 т. М.М. Іванюта, В.О. Федишин, Б.І. Денега та ін. (ред.). Львів:
УНГА, 1998. Т. 1–3: Східний нафтогазоносний район.
3. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. Москва: КД
“Либроком”, 2009. 360 с.
4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Москва: Радио и связь, 1993. 186 с.
5. Федоровский А.Д., Даргейко Л.Ф., Зубко В.П., Якимчук В.Г. Системный подход к оценке эффективности
аппаратурных комплексов дистанционного зондирования Земли. Космічна наука i технологія. 2001. 7,
№ 5-6. С. 75—79.
6. Явление парагенезиса субвертикальных зонально-кольцеобразных геофизических, геохимических и
биогеохимических полей в осадочном чехле земной коры. Диплом на открытие 234 от 24.07.1980.
Надійшло до редакції 31.01.2017
REFERENCES
1. Arkhipova, T. O., Tovstyuk, Z. M., Kozlov, Z. V., Fedorovsky, O. D. & Yakymchuk, V. G. (2006). Assessment of
gas and oil prospects of areas based on systematic approach and space information for next geophysical survey.
Geoinform., No. 3, pp. 40-45 (in Ukrainian).
2. Ivanyuta, M. M., Fedyshyn, V. O., Denega, B. O., Arciriy, Y. O. & Lazaruk Y. G. (Eds) (1998). Atlas of oil and gas
deposits of Ukraine (in 6 volumes). Lviv: UNGA. (Vol. 1—3: Eastern oil and gas bearing area) (in Ukrainian).
3. Saati, T. (2009). Decision making in dependencies and feedbacks: analytical networks. Moscow: Bookshop
“LIBROKOM” (in Russian).
4. Saati, T. (1993). Decision making. Methods of hierarchy analysis. Moscow: Radio i svyaz (in Russian).
5. Fedorovsky, A. D., Dargeiko, L. F., Zubko, V. P. & Yakimchuk, V. G. (2001). Systematic approach to efficiency
assessment of hardware systems of remote sensing of Earth. Space Science and Technology, 7, No. 5-6, pp. 75-
79 (in Russian).
6. Diploma on the discovery 234. Belolikov, N. I., Davydova, L. N., Zor’kin, L. M., Karus, Ye. V., Kirichek-Bonda-
reva, M. A., Korkh, Z. A., Kuznetsov, O. L., Mogilevskiy, G. A., Petukhov, A. V., Polshkov, M. K., Ratner, Ye. I.,
Rogotskiy, G. V., Sidorenko, A. V., Sidorenko, S. A., Chakhmakhchev, V. G., Chirkin, I. A. The phenomenon of
paragenesis of subvertical zone-ring-like geophysical, geochemical, and biogeochemical fields in the sedimen-
tary section of Earth’s crust. Regist. 24.07.1980 (in Russian).
Received 31.01.2017
63ISSN 1025-6415. Допов. Нац. акад. наук Укр. 2017. № 7
Пошук покладів вуглеводнів на основі аналізу космічної і наземної інформації ...
А.В. Хижняк, А.И. Архипов, А.Д. Федоровский, Т.А. Ефименко
ГУ “Научный центр аэрокосмических исследований Земли
Института геологических наук НАН Украины”, Киев
E-mail: ania1331@ukr.net
ПОИСК ЗАЛЕЖЕЙ УГЛЕВОДОРОДОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА
КОСМИЧЕСКОЙ И НАЗЕМНОЙ ИНФОРМАЦИИ МЕТОДАМИ
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ И АНАЛИТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ
(НА ПРИМЕРЕ ДНЕПРОВСКО-ДОНЕЦКОЙ ВПАДИНЫ)
На примере Турутинско-Рогинцевской зоны структур Днепровско-Донецкой впадины обоснована воз-
можность оценки нефтегазоперспективности участков суши на основе анализа космической и наземной
информации методами многокритериальной оптимизации и аналитических сетей.
Ключевые слова: нефтегазоперспективные участки, многокритериальная оптимизация, оптические ано-
малии, аналитические сети.
A.V. Khyzhnyak, O.I. Arkhipov, O.D. Fedorovsky, T.A. Yephimenko
Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth
of Institute of Geological Sciences of the NAS of Ukraine, Kiev
E-mail: ania1331@ukr.net
SURVEY OF HYDROCARBON DEPOSITS BASED ON THE ANALYSIS
OF SPACE AND SURFACE INFORMATION VIA METHODS
OF MULTI-CRITERIA OPTIMIZATION AND ANALYTICAL NETWORKS
(CASE OF THE DNIEPER-DONETS DEPRESSION)
As exemplified by the case of the Turutynsko-Rohintsivskaya zone in the Dnieper-Donets depression, the poten-
tial for the assessment of onshore oil and gas prospects is substantiated on the basis of the analysis of space and
surface information through methods of multi-criteria optimization and analytical networks.
Keywords: oil and gas areas, multi-criteria optimization, optical anomalies, analytical network.
|