Анализ самоподобия многомерных временных рядов на основе методов интеллектуального анализа данных
Предложены методы вычисления показателя Херста для одномерного и многомерного временных рядов (ВР) на основе главных диагоналей тензорных моделей ВР. Показано, что сложность проблемы обусловливает совместное применение нескольких математических теорий, в частности тензорный и многомерный матричный а...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2017
|
| Назва видання: | Электронное моделирование |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/127635 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Анализ самоподобия многомерных временных рядов на основе методов интеллектуального анализа данных / Ю.Н. Минаев, Н.Н. Гузий, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2017. — Т. 39, № 4. — С. 43-67. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. |