2025-02-22T16:08:04-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-1309%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:08:04-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-1309%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:08:04-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T16:08:04-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Підхід до автоматичної побудови тематичної онтології документа для удосконалення інформаційного пошуку
Пропонується новий підхід для покращення існуючих інформаційних пошукових систем шляхом додання семантичних розширень, які посилюють якість послуг інформаційного пошуку. Основою підходу є використання методу LSI (Latent Semantic Indexing), де з текстових докумен тів будується семантичні концепти ко...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2005
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1309 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|