Визначення iнформативностi параметрiв моделi прогнозування ймовiрностi вибору продукту в умовах «Big Data»
Впровадження нових методів та підходів до оброблення даних, які отримали назву «Big Data», особливо актуально для систем з високою завантаженістю. В умовах швидкого потоку даних традиційні пакетні методи моделювання не завжди дають точні та стійкі результати, бракує ефективних методів відбору важлив...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2017
|
| Назва видання: | Кибернетика и вычислительная техника |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131493 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Визначення iнформативностi параметрiв моделi прогнозування ймовiрностi вибору продукту в умовах «Big Data» / В.І. Гриценко, І.М. Онищенко // Кибернетика и вычисл. техника. — 2017. — Вип. 4 (190). — С. 5-18. — Бібліогр.: 20 назв. — укр. |