Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов

The issues of analysis and image recognition in intelligent systems of computer vision were discussed. Based on Kohonen network, there was proposed technology of self-recognition for the system of structural recognition of visual objects. As a result, the transformation of descriptions to the vector...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Видавець:	Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Дата:	2015
Автори:	Берестовский, А.Е., Власенко, А.Н., Гороховатский, В.А.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015
Назва видання:	Реєстрація, зберігання і обробка даних
Теми:	Експертні системи та підтримка прийняття рішень
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131538
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:	Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов / А.Е. Берестовский, А.Н. Власенко, В.А. Гороховатский // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 1. — С. 108-120. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-131538
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1315382018-03-25T04:03:08Z Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов Берестовский, А.Е. Власенко, А.Н. Гороховатский, В.А. Експертні системи та підтримка прийняття рішень The issues of analysis and image recognition in intelligent systems of computer vision were discussed. Based on Kohonen network, there was proposed technology of self-recognition for the system of structural recognition of visual objects. As a result, the transformation of descriptions to the vector format takes place, which reduces the computational cost. The results of experiments are shown. Обговорено питання аналізу та розпізнавання зображень в інтелектуальних системах комп’ютерного зору. На основі мережі Кохонена запропоновано технологію самонавчання для системи структурного розпізнавання візуальних об’єктів. У результаті здійснюється трансформація описів до векторного вигляду, що знижує обчислювальні витрати. Наведено результати експериментів Обсуждены вопросы анализа и распознавания изображений в интеллектуальных системах компьютерного зрения. На основе сети Кохонена предложена технология самообучения для системы структурного распознавания визуальных объектов. В результате осуществляется трансформация описаний к векторному виду, что снижает вычислительные затраты. Приведены результаты экспериментов. 2015 Article Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов / А.Е. Берестовский, А.Н. Власенко, В.А. Гороховатский // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 1. — С. 108-120. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131538 004.932.2:004.93'1 ru Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Експертні системи та підтримка прийняття рішень Експертні системи та підтримка прийняття рішень
spellingShingle	Експертні системи та підтримка прийняття рішень Експертні системи та підтримка прийняття рішень Берестовский, А.Е. Власенко, А.Н. Гороховатский, В.А. Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов Реєстрація, зберігання і обробка даних
description	The issues of analysis and image recognition in intelligent systems of computer vision were discussed. Based on Kohonen network, there was proposed technology of self-recognition for the system of structural recognition of visual objects. As a result, the transformation of descriptions to the vector format takes place, which reduces the computational cost. The results of experiments are shown.
format	Article
author	Берестовский, А.Е. Власенко, А.Н. Гороховатский, В.А.
author_facet	Берестовский, А.Е. Власенко, А.Н. Гороховатский, В.А.
author_sort	Берестовский, А.Е.
title	Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
title_short	Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
title_full	Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
title_fullStr	Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
title_full_unstemmed	Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
title_sort	нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
publisher	Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate	2015
topic_facet	Експертні системи та підтримка прийняття рішень
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131538
citation_txt	Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов / А.Е. Берестовский, А.Н. Власенко, В.А. Гороховатский // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 1. — С. 108-120. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series	Реєстрація, зберігання і обробка даних
work_keys_str_mv	AT berestovskijae nejrosetevyetehnologiisamoobučeniâvsistemahstrukturnogoraspoznavaniâvizualʹnyhobʺektov AT vlasenkoan nejrosetevyetehnologiisamoobučeniâvsistemahstrukturnogoraspoznavaniâvizualʹnyhobʺektov AT gorohovatskijva nejrosetevyetehnologiisamoobučeniâvsistemahstrukturnogoraspoznavaniâvizualʹnyhobʺektov
first_indexed	2023-10-18T21:02:25Z
last_indexed	2023-10-18T21:02:25Z
_version_	1796151766007414784

Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов

Репозиторії

Схожі ресурси