2025-02-23T08:24:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-131566%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:24:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-131566%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:24:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T08:24:24-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях
У сучасному світі проблеми захисту інформації є дуже важливими. Однією з проблем є захист цифрових сигналів від фальсифікації, зокрема — виявлення фальсифікації цифрового зображення. Цифрові фотографії використовуються практично в усіх областях людської діяльності, у тому числі і в медицині. Медичні...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2015
|
| Series: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131566 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | У сучасному світі проблеми захисту інформації є дуже важливими. Однією з проблем є захист цифрових сигналів від фальсифікації, зокрема — виявлення фальсифікації цифрового зображення. Цифрові фотографії використовуються практично в усіх областях людської діяльності, у тому числі і в медицині. Медичні зображення можуть бути підроблені, наприклад, для зміни діагнозу, якщо від 'цього залежить влаштування на роботу або отримання медичної страховки. У роботі запропоновано метод, що дозволяє виявити фальсифікацію цифрового медичного зображення, виконану за допомогою клонування, в умовах постобробки клонованої області таким засобом як корекція яскравості або при використанні розмиття всього зображення. |
|---|