Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях
У сучасному світі проблеми захисту інформації є дуже важливими. Однією з проблем є захист цифрових сигналів від фальсифікації, зокрема — виявлення фальсифікації цифрового зображення. Цифрові фотографії використовуються практично в усіх областях людської діяльності, у тому числі і в медицині. Медичні...
Збережено в:
| Видавець: | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2015
|
| Назва видання: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131566 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях / В.В. Зорило, О.Ю. Лебедєва // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 2. — С. 47-52. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-131566 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1315662018-03-25T04:03:15Z Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях Зорило, В.В. Лебедєва, О.Ю. Методи захисту інформації в комп’ютерних системах і мережах У сучасному світі проблеми захисту інформації є дуже важливими. Однією з проблем є захист цифрових сигналів від фальсифікації, зокрема — виявлення фальсифікації цифрового зображення. Цифрові фотографії використовуються практично в усіх областях людської діяльності, у тому числі і в медицині. Медичні зображення можуть бути підроблені, наприклад, для зміни діагнозу, якщо від 'цього залежить влаштування на роботу або отримання медичної страховки. У роботі запропоновано метод, що дозволяє виявити фальсифікацію цифрового медичного зображення, виконану за допомогою клонування, в умовах постобробки клонованої області таким засобом як корекція яскравості або при використанні розмиття всього зображення. В современном мире проблемы защиты информации являются очень важными. Одной из проблем является защита цифровых сигналов от фальсификации, в частности — выявление фальсификации цифрового изображения. Цифровые фотографии используются практически во всех областях человеческой деятельности, в том числе и в медицине. Медицинские изображения могут быть подделаны, например, для изменения диагноза, если от этого зависит устройство на работу или получение медицинской страховки. В работе предложен метод, позволяющий выявить фальсификацию цифрового медицинского изображения, выполненную с помощью клонирования, в условиях постобработки клонированной области таким средством, как коррекция яркости или при использовании размытия всего изображения. In today’s world of information security issues are very important. One of the problems is the pro-tection of digital signals from the rigging in particular is revealing a digital image tampering. Digital photos are used in virtually all areas of human activity, including medicine. Medical images can be tampered with, for example, to change the diagnosis, if it affects the device to work or receive medical insurance. In this paper, we propose a method to detect the falsification of digital medical images made by cloning, in a post-processing of the cloned area in such means as brightness correction, image blurring. 2015 Article Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях / В.В. Зорило, О.Ю. Лебедєва // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 2. — С. 47-52. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131566 004.056.5 uk Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Методи захисту інформації в комп’ютерних системах і мережах Методи захисту інформації в комп’ютерних системах і мережах |
| spellingShingle |
Методи захисту інформації в комп’ютерних системах і мережах Методи захисту інформації в комп’ютерних системах і мережах Зорило, В.В. Лебедєва, О.Ю. Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description |
У сучасному світі проблеми захисту інформації є дуже важливими. Однією з проблем є захист цифрових сигналів від фальсифікації, зокрема — виявлення фальсифікації цифрового зображення. Цифрові фотографії використовуються практично в усіх областях людської діяльності, у тому числі і в медицині. Медичні зображення можуть бути підроблені, наприклад, для зміни діагнозу, якщо від 'цього залежить влаштування на роботу або отримання медичної страховки. У роботі запропоновано метод, що дозволяє виявити фальсифікацію цифрового медичного зображення, виконану за допомогою клонування, в умовах постобробки клонованої області таким засобом як корекція яскравості або при використанні розмиття всього зображення. |
| format |
Article |
| author |
Зорило, В.В. Лебедєва, О.Ю. |
| author_facet |
Зорило, В.В. Лебедєва, О.Ю. |
| author_sort |
Зорило, В.В. |
| title |
Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях |
| title_short |
Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях |
| title_full |
Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях |
| title_fullStr |
Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях |
| title_full_unstemmed |
Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях |
| title_sort |
метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2015 |
| topic_facet |
Методи захисту інформації в комп’ютерних системах і мережах |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131566 |
| citation_txt |
Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях / В.В. Зорило, О.Ю. Лебедєва // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 2. — С. 47-52. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| series |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| work_keys_str_mv |
AT zorilovv metodviâvlennâfalʹsifíkacííumedičnihzobražennâh AT lebedêvaoû metodviâvlennâfalʹsifíkacííumedičnihzobražennâh |
| first_indexed |
2023-10-18T21:02:29Z |
| last_indexed |
2023-10-18T21:02:29Z |
| _version_ |
1796151768974884864 |