Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети
Приведены правила функционирования мулътиагентной сети, определены статистические закономерности, связанные с «жизненным циклом» агентов — информационных сообщений. Выявлены статистические закономерности, относящиеся к количеству лаиков и репостов, распределение которых, как видно по результатам...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2016
|
| Назва видання: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131602 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети / Д.В. Ландэ, А.Н. Грайворонская, Б.А. Березин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 70-77. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-131602 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1316022018-03-26T03:02:45Z Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети Ландэ, Д.В. Грайворонская, А.Н. Березин, Б.А. Системи збереження і масового розповсюдження даних Приведены правила функционирования мулътиагентной сети, определены статистические закономерности, связанные с «жизненным циклом» агентов — информационных сообщений. Выявлены статистические закономерности, относящиеся к количеству лаиков и репостов, распределение которых, как видно по результатам моделирования, соответствуют распределению Веибулла. Данные моделирования проверены путем исследования реалъной сети микроблогов Twitter. Наведено правила функціонування мультиагентної мережі, визначено статистичні закономірності, що пов’язані з «життєвим циклом» агентів — інформаційних повідомлень. Статистичні закономірності відносяться до кількості лайків і репостів, розподіл яких, як можна бачити за результатами моделювання, відповідають розподілу Вейбулла. Дані моделювання перевірено шляхом дослідження реальної мережі мікроблогів Twitter. It is demonstrated the rules of the multi-network operation. Statistical regularities associated with the «lifecycle» of agents, namely, information messages have been determined. The statistical distributions touching upon likes and reposts have been found within the model corresponding to the Weibull distribution as seen from the results of simulation. These simulations have been verified by examining the real microblogging network Twitter. 2016 Article Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети / Д.В. Ландэ, А.Н. Грайворонская, Б.А. Березин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 70-77. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131602 004.724.4 ru Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Системи збереження і масового розповсюдження даних Системи збереження і масового розповсюдження даних |
| spellingShingle |
Системи збереження і масового розповсюдження даних Системи збереження і масового розповсюдження даних Ландэ, Д.В. Грайворонская, А.Н. Березин, Б.А. Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description |
Приведены правила функционирования мулътиагентной сети, определены статистические закономерности, связанные с «жизненным циклом» агентов — информационных сообщений. Выявлены статистические закономерности, относящиеся к количеству лаиков и репостов, распределение которых, как видно по результатам моделирования, соответствуют распределению Веибулла. Данные моделирования проверены путем исследования реалъной сети микроблогов Twitter. |
| format |
Article |
| author |
Ландэ, Д.В. Грайворонская, А.Н. Березин, Б.А. |
| author_facet |
Ландэ, Д.В. Грайворонская, А.Н. Березин, Б.А. |
| author_sort |
Ландэ, Д.В. |
| title |
Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети |
| title_short |
Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети |
| title_full |
Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети |
| title_fullStr |
Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети |
| title_full_unstemmed |
Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети |
| title_sort |
мультиагентная модель распространения информации в социальной сети |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2016 |
| topic_facet |
Системи збереження і масового розповсюдження даних |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131602 |
| citation_txt |
Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети / Д.В. Ландэ, А.Н. Грайворонская, Б.А. Березин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 1. — С. 70-77. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| series |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| work_keys_str_mv |
AT landédv mulʹtiagentnaâmodelʹrasprostraneniâinformaciivsocialʹnojseti AT grajvoronskaâan mulʹtiagentnaâmodelʹrasprostraneniâinformaciivsocialʹnojseti AT berezinba mulʹtiagentnaâmodelʹrasprostraneniâinformaciivsocialʹnojseti |
| first_indexed |
2023-10-18T21:02:34Z |
| last_indexed |
2023-10-18T21:02:34Z |
| _version_ |
1796151772289433600 |