2025-02-24T21:10:27-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-131621%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-24T21:10:27-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-131621%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-24T21:10:27-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-24T21:10:27-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України

Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України

Розглянуто питання застосування інструментів SAS Text Mining у за­дачах підтримки прийняття рішень. Інструменти текстової аналі­тики застосовують для автоматизації попереднього аналізу пробле­ми, визначення факторів впливу зовнішнього середовища у задачі до­слідження розвитку сільського господарства...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Терентьєв, О.М., Просянкіна-Жарова, Т.І., Савастьянов, В.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2016
Series:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Subjects:
Експертні системи та підтримка прийняття рішень
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131621
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Розглянуто питання застосування інструментів SAS Text Mining у за­дачах підтримки прийняття рішень. Інструменти текстової аналі­тики застосовують для автоматизації попереднього аналізу пробле­ми, визначення факторів впливу зовнішнього середовища у задачі до­слідження розвитку сільського господарства, виходячи із необхідності переорієнтації ринків збуту та забезпечення продовольчої безпеки країни. Проаналізовано основні проблеми аналізу великих обсягів неструктурованої текстової інформації у задачах багатокритеріального аналізу альтернатив у системах підтримки прийняття рішень. За допомогою контент-аналізу та аналізу емоційного забарвлення інтернет публікацій можна значно покращити якість прийнятих рішень завдяки опрацюванню більшої кількості експертних думок та уявлень про можливий перебіг подій і формалізувати задачу цільової установ­ки тощо. Розроблено загальні рекомендації щодо застосування інст­рументів SAS Text Mining у роботі інформаційно-аналітичних центрів органів державного управління розвитком агропромислового виробництва.

Similar Items