Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень
Роботу присвячено дослідженню багатошарового персептронаяк інструмента первинного аналізу зображення, зокрема, для пошуку областей інтересу або розбиття на класи. Розглянуто різні реалізації процедури навчання, отримання мережі мінімальної структури, процедури вибору розміру областей, вибору розмірі...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2016
|
| Назва видання: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131626 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень / О.В. Гороховатський, О.О. Передрій // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 4. — С. 33-43. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-131626 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1316262018-03-26T03:02:51Z Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень Гороховатський, О.В. Передрій, О.О. Інформаційно-аналітичні системи обробки даних Роботу присвячено дослідженню багатошарового персептронаяк інструмента первинного аналізу зображення, зокрема, для пошуку областей інтересу або розбиття на класи. Розглянуто різні реалізації процедури навчання, отримання мережі мінімальної структури, процедури вибору розміру областей, вибору розмірів кроку між областями. Запропоновано коефіцієнт, що дозволяє порівняти матриці з розмітками зображень, наведено приклади його використання. Проведено експериментальні дослідження, які підтвердили ефективність запропонованих методів. Работа посвящена исследованию многослойного персептрона как инструмента первичного анализа изображения, в частности, для поиска областей интереса или разбиения на классы. Рассмотрены различные реализации процедуры обучения, получения сети минимальной структуры, процедуры выбора размера областей, выбора размеров шага между областями. Предложен коэффициент, позволяющий сравнить матрицы с разметками изображений, приведены примеры его использования. Проведены экспериментальные исследования, которые подтвердили эффективность предложенных методов. A multilayer perceptron as an instrument of the primary analysis of the image, in particular, its application to search for regions of interest or clusterization is described. Various implementations of training procedures to receive a minimum structure of a net, select size of areas effectively and choose the step size between the regions are considered. Coefficient for comparison of matrixes with class labels is proposed, examples of its usage are shown. Experimental investigations have confirmed the effectiveness of the proposed methods. 2016 Article Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень / О.В. Гороховатський, О.О. Передрій // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 4. — С. 33-43. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131626 004.93'1: 004.932 uk Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних Інформаційно-аналітичні системи обробки даних |
| spellingShingle |
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних Інформаційно-аналітичні системи обробки даних Гороховатський, О.В. Передрій, О.О. Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description |
Роботу присвячено дослідженню багатошарового персептронаяк інструмента первинного аналізу зображення, зокрема, для пошуку областей інтересу або розбиття на класи. Розглянуто різні реалізації процедури навчання, отримання мережі мінімальної структури, процедури вибору розміру областей, вибору розмірів кроку між областями. Запропоновано коефіцієнт, що дозволяє порівняти матриці з розмітками зображень, наведено приклади його використання. Проведено експериментальні дослідження, які підтвердили ефективність запропонованих методів. |
| format |
Article |
| author |
Гороховатський, О.В. Передрій, О.О. |
| author_facet |
Гороховатський, О.В. Передрій, О.О. |
| author_sort |
Гороховатський, О.В. |
| title |
Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| title_short |
Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| title_full |
Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| title_fullStr |
Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| title_full_unstemmed |
Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| title_sort |
багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2016 |
| topic_facet |
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131626 |
| citation_txt |
Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень / О.В. Гороховатський, О.О. Передрій // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 4. — С. 33-43. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
| series |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| work_keys_str_mv |
AT gorohovatsʹkijov bagatošarovijperseptronâkínstrumentpervinnoíklasterizacíízobraženʹ AT peredríjoo bagatošarovijperseptronâkínstrumentpervinnoíklasterizacíízobraženʹ |
| first_indexed |
2023-10-18T21:02:37Z |
| last_indexed |
2023-10-18T21:02:37Z |
| _version_ |
1796151774850056192 |