2025-02-22T00:45:41-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-132051%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T00:45:41-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-132051%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T00:45:41-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T00:45:41-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Система визначення авторства тексту
Було розроблено систему ідентифікації та перевірки авторства документа, побудовану на основі машинного навчання. Оригінальність моделі обумовлена запропонованим унікальним профілем ознак автора, що дозволив, із застосуванням методу опорних векторів (SVM), отримати високі показники точності....
Saved in:
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
Series: | Штучний інтелект |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132051 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|