2025-02-22T10:34:03-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-133671%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:34:03-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-133671%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:34:03-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T10:34:03-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Інтелектуальна система автоматизованої мікроскопії аналізу гістологічних та цитологічних зображень

У статті проведено порівняльний аналіз систем автоматизованої мікроскопії на низькому, середньому та високому рівнях комп’ютерного зору. Спроектовано та програмно реалізовано інтелектуальну систему діагностування. Перевагою системи, порівняно з аналогами, є наявність чотирьох рівнів доступу, адаптив...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Березький, О.М., Піцун, О.Й., Лящинський, П.Б., Мельник, Г.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
Series:Штучний інтелект
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133671
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!