The novel method for LAI inversion using Lidar and hyperspectral data

For inversion of Leaf area index (LAI) in large scale, it is of great significance to integrate space-borne Lidar and optical remote sensing data effectively. In order to improve the estimation precision of leaf area index, an analyzing method based on Lidar and hyperspectral data was proposed. Thro...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автори: Zuowei Huang, Feng Liu, Guangwei Hu
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: НТК «Інститут монокристалів» НАН України 2017
Назва видання:Functional Materials
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/136804
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:The novel method for LAI inversion using Lidar and hyperspectral data / Zuowei Huang, Feng Liu, Guangwei Hu // Functional Materials. — 2017. — Т. 24, № 3. — С. 442-450. — Бібліогр.: 23 назв. — англ.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine