Application of the volume learning algorithm artificial neural networks for recognition of the type of interaction between neurons from their cross-correlation histograms

An algorithm based on two types artificial neural networks (ANNs) is proposed. The first network is an associative ANN while the second network is a Self-Organizing Map of Kohonen. The results for a test set are similar to the performance of our pre-vious expert system algorithm developed with Group...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2005
Автори: Kovalishyn, V.V., Tetko, I.V.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2005
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/14089
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Application of the volume learning algorithm artificial neural networks for recognition of the type of interaction between neurons from their cross-correlation histograms / V.V. Kovalishyn, I.V. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 3. — С. 48-56. — Бібліогр.: 20 назв. — англ.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine