Алгоритмические аспекты определения функций глубины в процедуре выбора оптимальной гипотезы для задач классификации данных
Исследуются проблемы выбора оптимальной гипотезы в задачах классификации на основе класса гипотез, распределенного относительно апостериорной вероятности. Предложен метод, базирующийся на концепции относительного взвешенного среднего значения и функциях глубины, которые выполняются в пространстве фу...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/142015 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Алгоритмические аспекты определения функций глубины в процедуре выбора оптимальной гипотезы для задач классификации данных / А.А. Галкин // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 5. — С. 43-55. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |