Comparative Evaluation of Convergence's Speed of Learning Algorithms for Linear Classifiers by Statistical Experiments Method
The purpose of the article is to investigate the properties of the Rosenblatt and Kozinets learning algorithms on the basis of statistical experiment by the Monte Carlo method. Methods. Two algorithms for linear classifiers learning have been studied: Rosenblatt and Kozinets. A number of researches...
Збережено в:
| Видавець: | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2018
|
| Назва видання: | Кибернетика и вычислительная техника |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/142089 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Comparative Evaluation of Convergence's Speed of Learning Algorithms for Linear Classifiers by Statistical Experiments Method / L.S. Fainzilberg, N.A. Matushevych // Кибернетика и .вычислительная техника. — 2018. — № 2 (192). — С. 5-22. — Бібліогр.: 20 назв. — англ. |