Neural and statistical techniques for remote sensing image classification
This paper examines different approaches to remote sensing images classification. Included in the study are statistical approach, in particular Gaussian maximum likelihood classifier, and two different neural networks paradigms: multilayer perceptron trained with EDBD algorithm, and ARTMAP neural ne...
Збережено в:
Видавець: | Інститут програмних систем НАН України |
---|---|
Дата: | 2010 |
Автори: | , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2010
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/14712 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Цитувати: | Neural and statistical techniques for remote sensing image classification/ Iu. Grypych, N. Kussul, O. Kussul// Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 577-583. — Бібліогр.: 23 назв. — англ. |