Neural and statistical techniques for remote sensing image classification

This paper examines different approaches to remote sensing images classification. Included in the study are statistical approach, in particular Gaussian maximum likelihood classifier, and two different neural networks paradigms: multilayer perceptron trained with EDBD algorithm, and ARTMAP neural ne...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут програмних систем НАН України
Дата:2010
Автори: Grypych, Iu., Kussul, N., Kussul, O.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/14712
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Neural and statistical techniques for remote sensing image classification/ Iu. Grypych, N. Kussul, O. Kussul// Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 577-583. — Бібліогр.: 23 назв. — англ.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine