Wavelet Transform-Based Classification of ElectroMyogram Signals Using an ANOVA Technique
Wavelet analysis of surface electromyogram (sEMG) signals has been investigated. Methods to remove noise before processing and further analysis are rather significant for these signals. The sEMG signals were estimated with the following steps, first, the obtained signal was decomposed using wavel...
Збережено в:
| Дата: | 2015 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
2015
|
| Назва видання: | Нейрофизиология |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/148211 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Wavelet Transform-Based Classification of ElectroMyogram Signals Using an ANOVA Technique / V. Karan // Нейрофизиология. — 2015. — Т. 47, № 4. — С. 356-363. — Бібліогр.: 18 назв. — англ. |