2025-02-23T17:14:13-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-150486%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T17:14:13-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-150486%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T17:14:13-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T17:14:13-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Нейросетевые технологии в задаче распознавания рукописных символов

Нейросетевые технологии в задаче распознавания рукописных символов

Описаны структуры и механизмы работы классификатора LiRA и модульных нейронных сетей. Оба классификатора решают задачу распознавания изображений на основе поиска признаков в них. Эксперименты в сравнении двух классификаторов, показали, что последняя версия модульной нейронной сети обладает более выс...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Гольцев, А.Д., Гриценко, В.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2018
Series:Управляющие системы и машины
Subjects:
100-летие Национальной академии наук Украины
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/150486
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/150486

Similar Items