2025-02-23T09:09:40-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-151165%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T09:09:40-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-151165%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T09:09:40-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T09:09:40-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Каскадные нейро-нечеткие сети в задачах прогнозирования на рынках ценных бумаг

Рассмотрена проблема прогнозирования на рынках ценных бумаг. Для решения этой задачи предложено использование каскадных нео-фаззинейронных сетей (CNFNN). Рассмотрены архитектура нео-фаззи нейрона и архитектура CNFNN. Описаны алгоритмы обучения нео-фаззи-нейронной сети в пакетном и он-лайновом режима...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Зайченко, Ю.П., Гамидов, Г.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2017
Series:Системні дослідження та інформаційні технології
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151165
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!