Каскадные нейро-нечеткие сети в задачах прогнозирования на рынках ценных бумаг

• Дата: 2017
• Автори: Зайченко, Ю.П., Гамидов, Г.И.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2017
• Назва видання: Системні дослідження та інформаційні технології
• Теми: Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151165
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Каскадные нейро-нечеткие сети в задачах прогнозирования на рынках ценных бумаг / Ю.П. Зайченко, Г.И. Гамидов // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 2. — С. 92-102. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Рассмотрена проблема прогнозирования на рынках ценных бумаг. Для решения этой задачи предложено использование каскадных нео-фаззинейронных сетей (CNFNN). Рассмотрены архитектура нео-фаззи нейрона и архитектура CNFNN. Описаны алгоритмы обучения нео-фаззи-нейронной сети в пакетном и он-лайновом режима...