2025-02-22T10:21:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-151168%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:21:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-151168%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:21:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T10:21:20-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням

Cкладність молекулярних механізмів, що підтримують формування пам’яті, заважає побудові простих, але вичерпних моделей для ефективної симуляції великих нейронних мереж. Запропоновано феноменологічну модель правила навчання, що описує силу зв’язку через повільну і швидку змінні. Їх взаємодія дозволяє...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Осауленко, В.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2017
Series:Системні дослідження та інформаційні технології
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151168
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!