2025-02-22T17:14:12-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-151168%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T17:14:12-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-151168%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T17:14:12-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T17:14:12-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
Cкладність молекулярних механізмів, що підтримують формування пам’яті, заважає побудові простих, але вичерпних моделей для ефективної симуляції великих нейронних мереж. Запропоновано феноменологічну модель правила навчання, що описує силу зв’язку через повільну і швидку змінні. Їх взаємодія дозволяє...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2017
|
Series: | Системні дослідження та інформаційні технології |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151168 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Be the first to leave a comment!