Implementing of Microsoft Azure machine learning technology for electric machines optimization
Purpose. To consider problems of electric machines optimization within a wide range of many variables variation as well as the presence of many calculation constraints in a single-criteria optimization search tasks. Results. A structural model for optimizing electric machines of arbitrary type using...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут технічних проблем магнетизму НАН України
2019
|
| Назва видання: | Електротехніка і електромеханіка |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/159032 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Implementing of Microsoft Azure machine learning technology for electric machines optimization / V. Pliuhin, M. Sukhonos, M. Pan, O. Petrenko, M. Petrenko // Електротехніка і електромеханіка. — 2019. — № 1. — С. 23-28. — Бібліогр.: 20 назв. — англ. |