Using Semantic Modeling to Improve the Processing Efficiency of Big Data in the Internet of Things Domain
The purpose of the article is to use deep machine learning, based on convolutional neural networks because this model of machine learning corresponds to processing of unstructured and complex nature of the IoT domain. Results. Proposed approach increases the efficiency of IoT Big Data processing and...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2019
|
| Назва видання: | Кибернетика и вычислительная техника |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/161747 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Using Semantic Modeling to Improve the Processing Efficiency of Big Data in the Internet of Things Domain / A.Ya. Gladun, Yu.V. Rogushina, A.A. Andrushevich // Cybernetics and computer engineering. — 2019. — № 2 (196). — С. 27-42. — Бібліогр.: 28 назв. — англ. |