2025-02-22T17:12:45-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-162356%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T17:12:45-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-162356%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T17:12:45-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T17:12:45-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Моніторинг пацієнтів з використанням методів нечіткої логіки і машинного навчання
Досліджуються методи штучного інтелекту для автоматичного виявлення погіршення стану пацієнта, використовуючи дані від спостережень пацієнтів у реальному часі. Метою є розробка системи для розрахунку рівня ризику здоров'ю пацієнта. Експертні оцінки, закладені у правила нечіткої логіки, порівнюю...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
Series: | Штучний інтелект |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162356 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|