Column drop: making CNNs invariant to image cropping
We introduce a new regularization technique column drop which uses inner structure of CNNs for classification to make its output invariant to random crops of input image. Use of this regularization eliminates need in data augmentation by random image cropping under some conditions on architecture of...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162372 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Column drop: making CNNs invariant to image cropping / V.V. Dudar, V.V. Semenov // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 43-49. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. |