Column drop: making CNNs invariant to image cropping
We introduce a new regularization technique column drop which uses inner structure of CNNs for classification to make its output invariant to random crops of input image. Use of this regularization eliminates need in data augmentation by random image cropping under some conditions on architecture of...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162372 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Column drop: making CNNs invariant to image cropping / V.V. Dudar, V.V. Semenov // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 43-49. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-162372 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1623722020-01-08T01:26:01Z Column drop: making CNNs invariant to image cropping Dudar, V.V. Semenov, V.V. Системи розпізнавання і сприйняття образів We introduce a new regularization technique column drop which uses inner structure of CNNs for classification to make its output invariant to random crops of input image. Use of this regularization eliminates need in data augmentation by random image cropping under some conditions on architecture of CNN. We show that application of column drop to pooling layers leads to improvement in generalization compared with use of dropout for pooling layers. В статті описано новий метод регуляризації column drop для навчання згорткових нейронних мереж для класифікації, що робить їх інваріантними до вибору підзображення. Використання такої регуляризації відкидає необхідність в розширенні навчальної вибірки зображень за допомогою вибору випадкових підзображень, за певних умов на архітектуру мережі. Застосування column drop до pooling шарів мережі призводить до покращення точності класифікації на тестовій вибірці у порівнянні з використанням методу dropout для pooling шарів. 2018 Article Column drop: making CNNs invariant to image cropping / V.V. Dudar, V.V. Semenov // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 43-49. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162372 004.93 en Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
English |
| topic |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| spellingShingle |
Системи розпізнавання і сприйняття образів Системи розпізнавання і сприйняття образів Dudar, V.V. Semenov, V.V. Column drop: making CNNs invariant to image cropping Штучний інтелект |
| description |
We introduce a new regularization technique column drop which uses inner structure of CNNs for classification to make its output invariant to random crops of input image. Use of this regularization eliminates need in data augmentation by random image cropping under some conditions on architecture of CNN. We show that application of column drop to pooling layers leads to improvement in generalization compared with use of dropout for pooling layers. |
| format |
Article |
| author |
Dudar, V.V. Semenov, V.V. |
| author_facet |
Dudar, V.V. Semenov, V.V. |
| author_sort |
Dudar, V.V. |
| title |
Column drop: making CNNs invariant to image cropping |
| title_short |
Column drop: making CNNs invariant to image cropping |
| title_full |
Column drop: making CNNs invariant to image cropping |
| title_fullStr |
Column drop: making CNNs invariant to image cropping |
| title_full_unstemmed |
Column drop: making CNNs invariant to image cropping |
| title_sort |
column drop: making cnns invariant to image cropping |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2018 |
| topic_facet |
Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162372 |
| citation_txt |
Column drop: making CNNs invariant to image cropping / V.V. Dudar, V.V. Semenov // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 43-49. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT dudarvv columndropmakingcnnsinvarianttoimagecropping AT semenovvv columndropmakingcnnsinvarianttoimagecropping |
| first_indexed |
2023-10-18T22:08:55Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:08:55Z |
| _version_ |
1796154755994615808 |