2025-02-22T21:04:44-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-168442%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:04:44-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-168442%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T21:04:44-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T21:04:44-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних

Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних

На прикладі розробки оптимальної архітектури програмного забезпечення створеного на мові програмування python показано рішення однієї із задач аналізу великих даних для прогнозування відтоку клієнтів (churn predіct) телекомунікаційної компанії. Показано створення системи прийняття рішень з гнучкою м...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Лавренюк, А.М., Лавренюк, С.І., Тульчинський, П.Г.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Series:Компьютерная математика
Subjects:
Оптимизация вычислений
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168442
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168442

Similar Items