Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних
На прикладі розробки оптимальної архітектури програмного забезпечення створеного на мові програмування python показано рішення однієї із задач аналізу великих даних для прогнозування відтоку клієнтів (churn predіct) телекомунікаційної компанії. Показано створення системи прийняття рішень з гнучкою м...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Назва видання: | Компьютерная математика |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168442 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Підхід до оптимізації програмного забезпечення для аналізу великих даних / А.М. Лавренюк, С.І. Лавренюк, П.Г. Тульчинський // Компьютерная математика. — 2017. — № 1. — С. 121-125. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |