2025-02-22T16:36:16-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-168595%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:36:16-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-168595%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:36:16-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T16:36:16-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Моделювання квантилей розподілу ймовірностей врожайності в умовах зміни клімату (на прикладі кукурудзи)

Моделювання квантилей розподілу ймовірностей врожайності в умовах зміни клімату (на прикладі кукурудзи)

Запропоновано математичний інструментарій для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур за умов кліматичних змін. Пропонується використовувати метод квантильної регресії для моделювання залежності врожайності від кліматичних параметрів. Такий підхід дозволяє оцінювати квантилі функції...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Пепеляєв, В.А., Голодніков, О.М., Голоднікова, Н.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
Series:Кібернетика та комп’ютерні технології
Subjects:
Математичне моделювання та чисельні методи
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168595
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168595

Similar Items