2025-02-23T08:41:07-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-169072%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:41:07-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-169072%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T08:41:07-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T08:41:07-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения

Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения

Предложен метод построения и использования семантических моделей с целью непрерывного во времени мониторинга общественного мнения. Семантические модели позволяют использовать при мониторинге общественного мнения результаты лингвостатистического анализа текстов, применения методов извлечения информац...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Додонов, А.Г., Ландэ, Д.В., Березин, Б.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2018
Series:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Subjects:
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/169072
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Предложен метод построения и использования семантических моделей с целью непрерывного во времени мониторинга общественного мнения. Семантические модели позволяют использовать при мониторинге общественного мнения результаты лингвостатистического анализа текстов, применения методов извлечения информации, содержащейся в текстах из сети Интернет. Предложена процедура мониторинга общественного мнения, которая включает три этапа: построение и кластеризацию; отбор документов и определение тональности тематик; визуализацию результатов. Показано построение семантических моделей, применение методов кластерного анализа для определения актуальных тематик, оценивание доли и тональности отдельных подтем в составе общего тематического потока информации. Полученные результаты подтверждают возможность использования предложенного метода мониторинга общественного мнения в различных предметных областях.

Similar Items