Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов

Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов

Одними із основних показників ефективності хмарних дата-центрів є показники, що базуються на оцінці часових характеристик. Порушення припустимих часових обмежень, наприклад, часу відгуку хмарних дата-центрів, негативно позначається на ефективності рішення цільових задач користувачів. Це має особливе...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автор: Матов, О.Я.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2019
Назва видання:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Теми:
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/169082
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов / О.Я. Матов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 1. — С. 32–45. — Бібліогр.: 21 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-169082
record_format dspace
spelling irk-123456789-1690822020-06-05T01:25:54Z Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов Матов, О.Я. Інформаційно-аналітичні системи обробки даних Одними із основних показників ефективності хмарних дата-центрів є показники, що базуються на оцінці часових характеристик. Порушення припустимих часових обмежень, наприклад, часу відгуку хмарних дата-центрів, негативно позначається на ефективності рішення цільових задач користувачів. Це має особливе значення для систем реального масштабу часу і, в першу чергу, для спеціальних інформаційних систем, що побудовані з використанням приватних хмар. Розроблено аналітичні моделі хмарних дата-центрів як системи масового обслуговування зі змішаною дисципліною надання ресурсів. Моделі враховують відмови й різні особливості функціонування та мають довільні закони розподілення для деяких вірогідних процесів. Для кожної моделі отримано аналітичні вирази часових характеристик. Такі моделі для хмарних дата-центрів використано вперше. Одними из основных показателей эффективности облачных дата-центров являются показатели, основанные на оценке временных характеристик. Нарушение допустимых временных ограничений. например, времени отклика облачных дата-центров, негативно сказывается на эффективности решения целевых задач пользователя. Это имеет особое значение для систем реального масштаба времени и, в первую очередь, для специальных информационных систем, построенных с использованием частных облаков. Разработаны аналитические модели облачных дата-центров как систем массового обслуживания со смешанной дисциплиной предоставления ресурсов. Модели учитывают отказы и различные особенности функционирования и имеют произвольные законы распределения для некоторых стохастических процессов. Для каждой модели получены аналитические выражения для вычисления временных характеристик. Такие модели для облачных дата-центров использованы впервые. One of the main indicators of the effectiveness of cloud data centers are indicators based on the assessment of temporal characteristics. Violation of permissible time constraints, for example, the response time of cloud data centers, has a negative impact on the efficiency of solving user target tasks. This is of particular importance for real-time systems and, above all, for special information systems built using private clouds. Analytical models of cloud data centers are developed as queuing systems with a mixed discipline of resource allocation. The models take into account failures and various features of functioning and have arbitrary distribution laws for some stochastic processes. For each model, analytical expressions for computing time characteristics have been obtained. Such models for the cloud data centers are used for the first time. 2019 Article Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов / О.Я. Матов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 1. — С. 32–45. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2019.1.1.179445 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/169082 004.32 uk Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
spellingShingle Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Матов, О.Я.
Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов
Реєстрація, зберігання і обробка даних
description Одними із основних показників ефективності хмарних дата-центрів є показники, що базуються на оцінці часових характеристик. Порушення припустимих часових обмежень, наприклад, часу відгуку хмарних дата-центрів, негативно позначається на ефективності рішення цільових задач користувачів. Це має особливе значення для систем реального масштабу часу і, в першу чергу, для спеціальних інформаційних систем, що побудовані з використанням приватних хмар. Розроблено аналітичні моделі хмарних дата-центрів як системи масового обслуговування зі змішаною дисципліною надання ресурсів. Моделі враховують відмови й різні особливості функціонування та мають довільні закони розподілення для деяких вірогідних процесів. Для кожної моделі отримано аналітичні вирази часових характеристик. Такі моделі для хмарних дата-центрів використано вперше.
format Article
author Матов, О.Я.
author_facet Матов, О.Я.
author_sort Матов, О.Я.
title Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов
title_short Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов
title_full Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов
title_fullStr Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов
title_full_unstemmed Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов
title_sort аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2019
topic_facet Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/169082
citation_txt Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов / О.Я. Матов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 1. — С. 32–45. — Бібліогр.: 21 назв. — укр.
series Реєстрація, зберігання і обробка даних
work_keys_str_mv AT matovoâ analítičnímodelíbagatopríoritetnihhmarnihdatacenrívzízmíšanoûdisciplínoûnadannâposlugzurahuvannâmosoblivostejfunkcíonuvannâtamožlivihvídmov
first_indexed 2023-10-18T22:24:26Z
last_indexed 2023-10-18T22:24:26Z
_version_ 1796155434207281152

Схожі ресурси