Нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі
Вирішено завдання створення математичного забезпечення для побудови моделей кількісних залежностей на основі нейронних мереж прямого поширення. Запропоновано метод виключення нейронів, що враховує вплив кожного нейрона на помилку моделі. Вирішено практичне завдання визначення критичних температур пі...
Збережено в:
| Видавець: | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2019 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2019
|
| Назва видання: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/169084 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі / О.Б. Корнієнко, С.О. Субботін, О.Е. Наринський // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 1. — С. 57–67. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-169084 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1690842020-06-05T01:25:57Z Нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі Корнієнко, О.Б. Субботін, С.О. Наринський, О.Е. Технічні засоби отримання і обробки даних Вирішено завдання створення математичного забезпечення для побудови моделей кількісних залежностей на основі нейронних мереж прямого поширення. Запропоновано метод виключення нейронів, що враховує вплив кожного нейрона на помилку моделі. Вирішено практичне завдання визначення критичних температур піттінгоутворення сталі AiSi 321 за її характеристиками. Виконано побудову нейромережевих моделей, їхнє навчання та тестування на даних за характеристиками сталі. Порівняно результати тестування всіх побудованих моделей. Решена задача создания математического обеспечения для построения моделей количественных зависимостей на основе нейронных сетей прямого распространения. Предложен метод исключения нейронов, учитывающий влияние каждого нейрона на ошибку модели. Решена практическая задача определения критических температур питтингообразования стали AiSi 321 по ее характеристикам. Выполнено построение нейросетевых моделей, их обучение и тестирование на данных по характеристикам стали. Проведено сравнение результатов тестирования всех построенных моделей. The task of creating mathematical software for constructing quantitative dependency models based on forward propagation neural networks has been solved in the work. A modification of method for dropping out neurons is proposed, which better prevents the model from overfitting. The modified method takes into account the effect of each neuron on the model error. It is proposed to increase the probability of dropping out of neurons that more affect the model error and to decrease the probability of dropping out of neurons that less affect the model error. The practical problem of determining the critical pitting temperatures of AiSi 321 steel by its characteristics has been solved. The construction of neural network models, their training and testing on the data on the characteristics of steel has been performed. The test results of all constructed models have been compared. 2019 Article Нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі / О.Б. Корнієнко, С.О. Субботін, О.Е. Наринський // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 1. — С. 57–67. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1560-9189 DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2019.1.1.179699 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/169084 004.9 uk Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Технічні засоби отримання і обробки даних Технічні засоби отримання і обробки даних |
| spellingShingle |
Технічні засоби отримання і обробки даних Технічні засоби отримання і обробки даних Корнієнко, О.Б. Субботін, С.О. Наринський, О.Е. Нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description |
Вирішено завдання створення математичного забезпечення для побудови моделей кількісних залежностей на основі нейронних мереж прямого поширення. Запропоновано метод виключення нейронів, що враховує вплив кожного нейрона на помилку моделі. Вирішено практичне завдання визначення критичних температур піттінгоутворення сталі AiSi 321 за її характеристиками. Виконано побудову нейромережевих моделей, їхнє навчання та тестування на даних за характеристиками сталі. Порівняно результати тестування всіх побудованих моделей. |
| format |
Article |
| author |
Корнієнко, О.Б. Субботін, С.О. Наринський, О.Е. |
| author_facet |
Корнієнко, О.Б. Субботін, С.О. Наринський, О.Е. |
| author_sort |
Корнієнко, О.Б. |
| title |
Нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі |
| title_short |
Нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі |
| title_full |
Нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі |
| title_fullStr |
Нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі |
| title_full_unstemmed |
Нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі |
| title_sort |
нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2019 |
| topic_facet |
Технічні засоби отримання і обробки даних |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/169084 |
| citation_txt |
Нейромережеве моделювання критичних температур піттінгоутворення сталі / О.Б. Корнієнко, С.О. Субботін, О.Е. Наринський // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2019. — Т. 21, № 1. — С. 57–67. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| series |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| work_keys_str_mv |
AT korníênkoob nejromereževemodelûvannâkritičnihtemperaturpíttíngoutvorennâstalí AT subbotínso nejromereževemodelûvannâkritičnihtemperaturpíttíngoutvorennâstalí AT narinsʹkijoe nejromereževemodelûvannâkritičnihtemperaturpíttíngoutvorennâstalí |
| first_indexed |
2023-10-18T22:24:26Z |
| last_indexed |
2023-10-18T22:24:26Z |
| _version_ |
1796155434420142080 |