Predictive Performance of Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Models in Predicting Adhesive Bonding Strength of Wood
The purpose of this study was to develop artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) models that arecapable of predicting the bonding strength of wood base on moisture content, open assembly time and closed assembly time of the joints prior to pressing process. For this purp...
Збережено в:
| Видавець: | Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України
2016
|
| Назва видання: | Проблемы прочности |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/173559 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Predictive Performance of Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Models in Predicting Adhesive Bonding Strength of Wood / S. Bardak, S. Tiryaki, T. Bardak, A. Aydin // Проблемы прочности. — 2016. — № 6. — С. 95-110. — Бібліогр.: 45 назв. — англ. |