Функционально связанная МГУА-вэйвлет-нейро-фаззи система и робастный алгоритм ее обучения
In the paper the functional linked GMDH-wavelet-neuro-fuzzy system that is hybrid architecture of computational intelligence is proposed. The robust learning algorithm based on logistic optimization criterion is synthesized. Such hybrid system allows to process signals under significant level of a n...
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2010
|
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/17398 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Функционально связанная МГУА-вэйвлет-нейро-фаззи система и робастный алгоритм ее обучения / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 15-24. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |