Global robust exponential stability for Hopfield neural networks with non-Lipschitz activation functions
This paper is concerned with the problem of the global robust exponential stability for Hopfield neural networks with norm-bounded parameter uncertainties and inverse Holder neuron activation functions. By ¨ applying Brouwer degree properties and some analysis techniques, the existence and uniquenes...
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут математики НАН України
2012
|
| Назва видання: | Нелінійні коливання |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/175586 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Global robust exponential stability for Hopfield neural networks with non-Lipschitz activation functions / Hongtao Yu, Huaiqin Wu // Нелінійні коливання. — 2012. — Т. 15, № 1. — С. 127-138. — Бібліогр.: 26 назв. — англ. |