2025-02-22T09:38:07-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-188660%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T09:38:07-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-188660%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T09:38:07-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T09:38:07-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Виявлення бонет-трафіку на основі потоків, використовуючи ШІ
В даній роботі описано узагальнюючий підхід для побудови повноцінних систем для виявлення мережевої активності ботнетів методами штучного інтелекту (ШІ). Розглядається алгоритм реконструкції потоків мережевого трафіку як основний метод виділення числових харакатеристик, а також різні типи класифікат...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2022
|
Series: | Проблеми програмування |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/188660 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|