Оптимальный приближенный алгоритм реоптимизации для строгих обобщенных задач о выполнимости
При виконанні унікальної ігрової гіпотези (UGC) для реоптимізації строгих узагальнених задач про виконуваність (при включенні довільного обмеження) існує оптимальний наближений алгоритм. Відношення апроксимації цього алгоритму залежить від цілочисельного розриву лінійної релаксації вихідної задачі....
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Назва видання: | Проблемы управления и информатики |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207540 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оптимальный приближенный алгоритм реоптимизации для строгих обобщенных задач о выполнимости / В.А. Михайлюк // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 6. — С. 44–53. — Бібліогр.: 18 назв. - рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | При виконанні унікальної ігрової гіпотези (UGC) для реоптимізації строгих узагальнених задач про виконуваність (при включенні довільного обмеження) існує оптимальний наближений алгоритм. Відношення апроксимації цього алгоритму залежить від цілочисельного розриву лінійної релаксації вихідної задачі. |
|---|