Оптимальный приближенный алгоритм реоптимизации для строгих обобщенных задач о выполнимости
При виконанні унікальної ігрової гіпотези (UGC) для реоптимізації строгих узагальнених задач про виконуваність (при включенні довільного обмеження) існує оптимальний наближений алгоритм. Відношення апроксимації цього алгоритму залежить від цілочисельного розриву лінійної релаксації вихідної задачі....
Gespeichert in:
| Datum: | 2012 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Schriftenreihe: | Проблемы управления и информатики |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207540 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Оптимальный приближенный алгоритм реоптимизации для строгих обобщенных задач о выполнимости / В.А. Михайлюк // Проблемы управления и информатики. — 2012. — № 6. — С. 44–53. — Бібліогр.: 18 назв. - рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | При виконанні унікальної ігрової гіпотези (UGC) для реоптимізації строгих узагальнених задач про виконуваність (при включенні довільного обмеження) існує оптимальний наближений алгоритм. Відношення апроксимації цього алгоритму залежить від цілочисельного розриву лінійної релаксації вихідної задачі. |
|---|