Оценивание состояния посевных площадей на основе классификации агрофитоценозов по данным спутниковых наблюдений

• Дата: 2016
• Автори: Подгородецкая, Л.В., Пруцко, Ю.В., Семенив, О.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
• Назва видання: Проблемы управления и информатики
• Теми: Космический мониторинг
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208180
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Оценивание состояния посевных площадей на основе классификации агрофитоценозов по данным спутниковых наблюдений / Л.В. Подгородецкая, Ю.В. Пруцко, О.В. Семенив // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 3. — С. 152-159. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Розглянуто проблему класифікації агрофітоценозів за даними супутникового спостереження. Запропоновано процедуру попередньої обробки супутникових зображень для підвищення точності та швидкості експрес-аналізу стану сільськогосподарських угідь. Основна ідея алгоритму полягає в побудові моделей класифікації знімків агрофітоценозів на основі використання методу статистичного навчання. Наведено результати тестування алгоритму, проведено комп'ютерне моделювання оптимальних параметрів моделі для забезпечення високої точності та узагальнюючого статистичного показника. Попередні результати класифікації супутникових знімків сільськогосподарських угідь продемонстрували, що застосування вищезгаданого методу дозволяє значно спростити процес експрес-аналізу стану агрофітоценозів, оперативно та достовірно визначати площі посівних, підвищити швидкість обробки знімків, при цьому зберігається висока точність класифікації (понад 70 %) і коефіцієнт регулярності при різних вхідних даних.