Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности
Розроблено метод синтезу моделей оптимальної складності для умов, коли змінні моделі — нечіткі величини. Метод орієнтований на клас поліноміальних моделей. Відбір найкращих моделей здійснюється з використанням критеріїв регулярності або зсуву. Використання ідей генетичних алгоритмів дає можливість з...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Назва видання: | Проблемы управления и информатики |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208253 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод синтеза оптимальных по сложности эмпирических моделей в условиях неопределенности / М.И. Горбийчук, Т.В. Гуменюк // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 24-32. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |