On large deviations in estimation problem with dependent observations
The paper is devoted to the stochastic optimization problem with a stationary ergodic random sequence satisfying the hypermixing condition. It is assumed that we have the finite number of observed elements in the sequence, and instead of solving the former problem we investigate the empirical func...
Збережено в:
Дата: | 2005 |
---|---|
Автори: | Knopov, P.S., Kasitskaya, E.J. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут математики НАН України
2005
|
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/4430 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | On large deviations in estimation problem with dependent observations / P.S. Knopov, E.J. Kasitskaya // Theory of Stochastic Processes. — 2005. — Т. 11 (27), № 3-4. — С. 97–103. — Бібліогр.: 4 назв.— англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
On large deviations of empirical estimates in a stochastic programming problem with nonstationary observations and continuous time
за авторством: P. S. Knopov, та інші
Опубліковано: (2019) -
Consistency and properties of large deviations of empirical estimates in stochastic optimization problems for homogeneous random fields under nonhomogeneous and homogeneous observations
за авторством: P. S. Knopov, та інші
Опубліковано: (2021) -
Properties of large deviations of empirical estimates in a stochastic optimization problem for a homogeneous random field
за авторством: P. S. Knopov, та інші
Опубліковано: (2020) -
On large deviations of empirical estimates in a stochastic programming problem for a homogeneous random field with a discrete parameter
за авторством: P. S. Knopov, та інші
Опубліковано: (2021) -
Large deviations of a correlogram estimator of the random noise covariance function in a nonlinear regression model
за авторством: K. K. Moskvychova
Опубліковано: (2016)