The Rosenblatt coefficient of dependence for m–dependent random sequences with applications to the ASCLT
We prove a new bound for the Rosenblatt coefficient of the normalized partial sums of a sequence of m-dependent random variables; this bound is used to prove a general result, from which the Almost Sure Central Limit Theorem can be deduced.
Збережено в:
Дата: | 2008 |
---|---|
Автор: | Giuliano, R. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут математики НАН України
2008
|
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/4533 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | The Rosenblatt coefficient of dependence for m–dependent random sequences with applications to the ASCLT / R. Giuliano // Theory of Stochastic Processes. — 2008. — Т. 14 (30), № 1. — С. 30–38. — Бібліогр.: 9 назв.— англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Random walks in random environment with Markov dependence on time
за авторством: Boldrighini, C., та інші
Опубліковано: (2008) -
On the application of strong approximation to weak convergence of products of sums for dependent random variables
за авторством: Matuła, P., та інші
Опубліковано: (2008) -
On two windows multivariate cryptosystem depending on random parameters
за авторством: Romańczuk-Polubiec, Urszula, та інші
Опубліковано: (2018) -
On two windows multivariate cryptosystem depending on random parameters
за авторством: Romańczuk-Polubiec, U., та інші
Опубліковано: (2015) -
Identification of nonparametric signal with strongly dependent random noise
за авторством: G. D. Bila
Опубліковано: (2016)