Задача распределения ресурса при нечетко заданных исходных данных

Задача рационального распределения однородного ресурса поставлена в предположении, что параметры целевой функции — нечеткие числа с известными функциями принадлежности. Проанализирована стандартная технология решения этой задачи, выявлены ее недостатки. Предложены два подхода, в которых эти недостат...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2013
Автори: Серая, О.В., Каткова, Т.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2013
Назва видання:Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50030
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Задача распределения ресурса при нечетко заданных исходных данных / О.В. Серая, Т.И. Каткова // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2013. — № 2. — С. 44-53. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Задача рационального распределения однородного ресурса поставлена в предположении, что параметры целевой функции — нечеткие числа с известными функциями принадлежности. Проанализирована стандартная технология решения этой задачи, выявлены ее недостатки. Предложены два подхода, в которых эти недостатки устраняются. Первый из них основан на следующем. Отыскивается функция принадлежности нечеткого значения целевой функции задачи. Положение этой функции зависит от оптимизируемого набора, который выбирается таким образом, чтобы максимально сместить тело неопределенности целевой функции в область экстремального ее значения. Другой подход использует следующую двухэтапную процедуру. На первом этапе исходная задача решается при условии, что все ее нечеткие параметры заданы на уровне модальных значений. Далее конструируется составной критерий, одна компонента которого определяет компактность тела неопределенности значения целевой функции, а вторая характеризует меру отклонения искомого решения от модального. Таким образом, исходная нечеткая задача сводится к четкой задаче математического программирования. Приведен пример.