Диаграмма отклонения элементов ряда измерений от локальных линейных аппроксимаций
Предложен метод выявления и визуализации трендов, периодичностей, локальных особенностей в рядах измерений ( ΔL -метод), базирующийся на технологии DFA (Detrended Fluctuation Analysis). Суть метода состоит в отображении значений абсолютного отклонения точек ряда накопления значений измерений от соот...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2009
|
| Назва видання: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50368 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Диаграмма отклонения элементов ряда измерений от локальных линейных аппроксимаций / Д.В. Ландэ, А.А. Снарский // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2009. — Т. 11, № 1. — С. 27-32. — Бібліогр.: 6 назв. — pос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-50368 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-503682013-10-17T03:04:19Z Диаграмма отклонения элементов ряда измерений от локальных линейных аппроксимаций Ландэ, Д.В. Снарский, А.А. Математичні методи обробки даних Предложен метод выявления и визуализации трендов, периодичностей, локальных особенностей в рядах измерений ( ΔL -метод), базирующийся на технологии DFA (Detrended Fluctuation Analysis). Суть метода состоит в отображении значений абсолютного отклонения точек ряда накопления значений измерений от соответствующих значений линейной аппроксимации. Показано, что метод ΔL в некоторых случаях позволяет лучше определять локальные особенности, чем вейвлет-анализ. Предложенный простой в реализации подход может применяться при анализе временных рядов в таких областях как экономика и социология. Запропоновано метод виявлення та візуалізації трендів, періодичностей, локальних особливостей у рядах вимірів ( ΔL-метод), що базується на технології DFA (Detrended Fluctuation Analysis). Суть методу полягає у відображені значень абсолютного відхилення елементів ряду накопичення значень вимірів від відповідних значень лінійної апроксимації. Показано, що метод ΔL у деяких випадках дозволяє краще визначати локальні особливості, ніж вейвлет-аналіз. Запропонований простий у реалізації підхід може застосовуватися при аналізі часових рядів у таких областях як економіка та соціологія. The method of revealing and visualization of trends, periodicities, local features in measurements runs ΔL-method basing on DFA technology (Detrended Fluctuation Analysis) is offered. The essence of a method consists in display of values of an absolute deviation of points of accumulation run of values of measurements from corresponding values of linear approximation. It is shown, that the ΔL-method in some cases allows to define better local features, than the wavelet-analysis. The offered approach, which is simple in realization, can be applied at the analysis of time series in such areas as economy and sociology. 2009 Article Диаграмма отклонения элементов ряда измерений от локальных линейных аппроксимаций / Д.В. Ландэ, А.А. Снарский // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2009. — Т. 11, № 1. — С. 27-32. — Бібліогр.: 6 назв. — pос. 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50368 681.3 ru Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Математичні методи обробки даних Математичні методи обробки даних |
| spellingShingle |
Математичні методи обробки даних Математичні методи обробки даних Ландэ, Д.В. Снарский, А.А. Диаграмма отклонения элементов ряда измерений от локальных линейных аппроксимаций Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description |
Предложен метод выявления и визуализации трендов, периодичностей, локальных особенностей в рядах измерений ( ΔL -метод), базирующийся на технологии DFA (Detrended Fluctuation Analysis). Суть метода состоит в отображении значений абсолютного отклонения точек ряда накопления значений измерений от соответствующих значений линейной аппроксимации. Показано, что метод ΔL в некоторых случаях позволяет лучше определять локальные особенности, чем вейвлет-анализ. Предложенный простой в реализации подход может применяться при анализе временных рядов в таких областях как экономика и социология. |
| format |
Article |
| author |
Ландэ, Д.В. Снарский, А.А. |
| author_facet |
Ландэ, Д.В. Снарский, А.А. |
| author_sort |
Ландэ, Д.В. |
| title |
Диаграмма отклонения элементов ряда измерений от локальных линейных аппроксимаций |
| title_short |
Диаграмма отклонения элементов ряда измерений от локальных линейных аппроксимаций |
| title_full |
Диаграмма отклонения элементов ряда измерений от локальных линейных аппроксимаций |
| title_fullStr |
Диаграмма отклонения элементов ряда измерений от локальных линейных аппроксимаций |
| title_full_unstemmed |
Диаграмма отклонения элементов ряда измерений от локальных линейных аппроксимаций |
| title_sort |
диаграмма отклонения элементов ряда измерений от локальных линейных аппроксимаций |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2009 |
| topic_facet |
Математичні методи обробки даних |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50368 |
| citation_txt |
Диаграмма отклонения элементов ряда измерений от локальных линейных аппроксимаций / Д.В. Ландэ, А.А. Снарский // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2009. — Т. 11, № 1. — С. 27-32. — Бібліогр.: 6 назв. — pос. |
| series |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| work_keys_str_mv |
AT landédv diagrammaotkloneniâélementovrâdaizmerenijotlokalʹnyhlinejnyhapproksimacij AT snarskijaa diagrammaotkloneniâélementovrâdaizmerenijotlokalʹnyhlinejnyhapproksimacij |
| first_indexed |
2023-10-18T18:14:17Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:14:17Z |
| _version_ |
1796143673483722752 |