Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation
The improvement of CARMA network model by addition of locality flavor as well as IPv6 support are concerned. The direct experimental evidence of the improvement of the efficiency of the peer-to-peer networks in terms of the network throughput using previously proposed CARMA locality awareness method...
Збережено в:
Дата: | 2011 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2011
|
Назва видання: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50540 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation / G.V. Poryev, V.A. Poryev // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 4. — С. 3-11. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-50540 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-505402013-10-24T03:07:44Z Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation Poryev, G.V. Poryev V.A. Математичні методи обробки даних The improvement of CARMA network model by addition of locality flavor as well as IPv6 support are concerned. The direct experimental evidence of the improvement of the efficiency of the peer-to-peer networks in terms of the network throughput using previously proposed CARMA locality awareness methods is established. The possible influences of the dynamics of the number of seeding and peering nodes in a swarm (including those directly connected to the test rig) are analyzed and taken into account. Main results indicate average 2,5 % improvement in transfer speed in comparison with clean unbiased transfer modes. Розглянуто вдосконалену реалізацію моделі CARMA, до якої додано новий клас локальності та обґрунтовано включення підтримки новітнього протоколу IPv6; також отримано пряме експериментальне підтвердження підвищення ефективності однорангових мереж із використанням попередньої версії оцінки локальності за моделлю CARMA. Проаналізовано та враховано вплив динаміки кількості завершених і незавершених вузлів у рої (включаючи ті, що прямо зв’язані з експериментальним стендом). Результати експериментів свідчать про підвищення середньої швидкості передачі на 2,5 % порівняно з немодифікованим режимом передачі. Рассмотрена усовершенствованная реализация модели CARMA, в которую добавлен новый класс локальности и обосновано включение поддержки новейшего протокола IPv6; также получено прямое экспериментальное подтверждение повышения эффективности одноранговых сетей с использованием предварительной версии оценки локальности по модели CARMA. Проанализировано и учтено влияние динамики количества завершенных и незавершенных узлов в рое (включая те, которые прямо связаны с экспериментальным стендом). Результаты экспериментов свидетельствуют о повышении средней скорости передачи на 2,5 % в сравнении с немодифицированным режимом передачи. 2011 Article Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation / G.V. Poryev, V.A. Poryev // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 4. — С. 3-11. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50540 004.75, 004.724.2 en Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
English |
topic |
Математичні методи обробки даних Математичні методи обробки даних |
spellingShingle |
Математичні методи обробки даних Математичні методи обробки даних Poryev, G.V. Poryev V.A. Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation Реєстрація, зберігання і обробка даних |
description |
The improvement of CARMA network model by addition of locality flavor as well as IPv6 support are concerned. The direct experimental evidence of the improvement of the efficiency of the peer-to-peer networks in terms of the network throughput using previously proposed CARMA locality awareness methods is established. The possible influences of the dynamics of the number of seeding and peering nodes in a swarm (including those directly connected to the test rig) are analyzed and taken into account. Main results indicate average 2,5 % improvement in transfer speed in comparison with clean unbiased transfer modes. |
format |
Article |
author |
Poryev, G.V. Poryev V.A. |
author_facet |
Poryev, G.V. Poryev V.A. |
author_sort |
Poryev, G.V. |
title |
Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation |
title_short |
Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation |
title_full |
Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation |
title_fullStr |
Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation |
title_full_unstemmed |
Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation |
title_sort |
improved carma locality estimation model for peer list reordering and its experimental validation |
publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
publishDate |
2011 |
topic_facet |
Математичні методи обробки даних |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50540 |
citation_txt |
Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation / G.V. Poryev, V.A. Poryev // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 4. — С. 3-11. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. |
series |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
work_keys_str_mv |
AT poryevgv improvedcarmalocalityestimationmodelforpeerlistreorderinganditsexperimentalvalidation AT poryevva improvedcarmalocalityestimationmodelforpeerlistreorderinganditsexperimentalvalidation |
first_indexed |
2023-10-18T18:14:39Z |
last_indexed |
2023-10-18T18:14:39Z |
_version_ |
1796143690592288768 |