Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation

The improvement of CARMA network model by addition of locality flavor as well as IPv6 support are concerned. The direct experimental evidence of the improvement of the efficiency of the peer-to-peer networks in terms of the network throughput using previously proposed CARMA locality awareness method...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автори: Poryev, G.V., Poryev V.A.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2011
Назва видання:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50540
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation / G.V. Poryev, V.A. Poryev // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 4. — С. 3-11. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-50540
record_format dspace
spelling irk-123456789-505402013-10-24T03:07:44Z Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation Poryev, G.V. Poryev V.A. Математичні методи обробки даних The improvement of CARMA network model by addition of locality flavor as well as IPv6 support are concerned. The direct experimental evidence of the improvement of the efficiency of the peer-to-peer networks in terms of the network throughput using previously proposed CARMA locality awareness methods is established. The possible influences of the dynamics of the number of seeding and peering nodes in a swarm (including those directly connected to the test rig) are analyzed and taken into account. Main results indicate average 2,5 % improvement in transfer speed in comparison with clean unbiased transfer modes. Розглянуто вдосконалену реалізацію моделі CARMA, до якої додано новий клас локальності та обґрунтовано включення підтримки новітнього протоколу IPv6; також отримано пряме експериментальне підтвердження підвищення ефективності однорангових мереж із використанням попередньої версії оцінки локальності за моделлю CARMA. Проаналізовано та враховано вплив динаміки кількості завершених і незавершених вузлів у рої (включаючи ті, що прямо зв’язані з експериментальним стендом). Результати експериментів свідчать про підвищення середньої швидкості передачі на 2,5 % порівняно з немодифікованим режимом передачі. Рассмотрена усовершенствованная реализация модели CARMA, в которую добавлен новый класс локальности и обосновано включение поддержки новейшего протокола IPv6; также получено прямое экспериментальное подтверждение повышения эффективности одноранговых сетей с использованием предварительной версии оценки локальности по модели CARMA. Проанализировано и учтено влияние динамики количества завершенных и незавершенных узлов в рое (включая те, которые прямо связаны с экспериментальным стендом). Результаты экспериментов свидетельствуют о повышении средней скорости передачи на 2,5 % в сравнении с немодифицированным режимом передачи. 2011 Article Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation / G.V. Poryev, V.A. Poryev // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 4. — С. 3-11. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50540 004.75, 004.724.2 en Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Математичні методи обробки даних
Математичні методи обробки даних
spellingShingle Математичні методи обробки даних
Математичні методи обробки даних
Poryev, G.V.
Poryev V.A.
Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation
Реєстрація, зберігання і обробка даних
description The improvement of CARMA network model by addition of locality flavor as well as IPv6 support are concerned. The direct experimental evidence of the improvement of the efficiency of the peer-to-peer networks in terms of the network throughput using previously proposed CARMA locality awareness methods is established. The possible influences of the dynamics of the number of seeding and peering nodes in a swarm (including those directly connected to the test rig) are analyzed and taken into account. Main results indicate average 2,5 % improvement in transfer speed in comparison with clean unbiased transfer modes.
format Article
author Poryev, G.V.
Poryev V.A.
author_facet Poryev, G.V.
Poryev V.A.
author_sort Poryev, G.V.
title Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation
title_short Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation
title_full Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation
title_fullStr Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation
title_full_unstemmed Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation
title_sort improved carma locality estimation model for peer list reordering and its experimental validation
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2011
topic_facet Математичні методи обробки даних
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50540
citation_txt Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation / G.V. Poryev, V.A. Poryev // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 4. — С. 3-11. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.
series Реєстрація, зберігання і обробка даних
work_keys_str_mv AT poryevgv improvedcarmalocalityestimationmodelforpeerlistreorderinganditsexperimentalvalidation
AT poryevva improvedcarmalocalityestimationmodelforpeerlistreorderinganditsexperimentalvalidation
first_indexed 2023-10-18T18:14:39Z
last_indexed 2023-10-18T18:14:39Z
_version_ 1796143690592288768