Агрегація групових експертних оцінок, що отримані у різних шкалах

У системах підтримки прийняття рішень для більш ефективного отримання інформації від експерта запропоновано застосовувати метод парних порівнянь з наданням експертові можливості проводити оцінювання в шкалі, докладність якої адекватно відображає його компетентність у питанні експертизи. Для агрегаці...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автор: Циганок, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2011
Назва видання:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50547
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Агрегація групових експертних оцінок, що отримані у різних шкалах / В.В. Циганок // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 4. — С. 74-83. — Бібліогр.: 16 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-50547
record_format dspace
spelling irk-123456789-505472013-10-24T03:08:23Z Агрегація групових експертних оцінок, що отримані у різних шкалах Циганок, В.В. Експертні системи та підтримка прийняття рішень У системах підтримки прийняття рішень для більш ефективного отримання інформації від експерта запропоновано застосовувати метод парних порівнянь з наданням експертові можливості проводити оцінювання в шкалі, докладність якої адекватно відображає його компетентність у питанні експертизи. Для агрегації отриманих таким чином експертних оцінок запропоновано метод, який враховує різну важливість оцінок, що отримані у різних шкалах. Зроблено припущення, що важливість оцінки пропорційна компетентності експерта в конкретному питанні експертизи та його впевненості у висловленому судженні. Запропоновано застосування зворотного зв’язку з експертами для підвищення узгодженості даних ними оцінок. В системах поддержки принятия решений для более эффективного получения информации от эксперта предложено применять метод парных сравнений с предоставлением эксперту возможности проводить оценивание в шкале, подробность которой адекватно отображает его компетентность в вопросе экспертизы. Для агрегации полученных таким образом экспертных оценок предложен метод, который учитывает различную важность оценок, полученных в разных шкалах. Предполагается, что важность оценки пропорциональна компетентности эксперта в конкретном вопросе экспертизы и его уверенности в высказанном суждении. Предложено применение обратной связи с экспертами для повышения согласованности данных ими оценок. To facilitate obtaining data from an expert in decision-making support systems, it is suggested to use pair comparison method, providing the expert with an opportunity to conduct estimation in a scale, which is just detailed enough to reflect his(her) competency in the problem under consideration. In order to aggregate expert estimates obtained in this way a method, taking into account different importance of estimates obtained in different scales, is suggested. It is assumed that the importance of each estimate is proportional to expert’s competence in a specific issue and to his confidence in the judgment expressed. It is suggested to use feedback with experts in order to increase the consistency level of the estimates they provided. 2011 Article Агрегація групових експертних оцінок, що отримані у різних шкалах / В.В. Циганок // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 4. — С. 74-83. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50547 519.816 ru Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Експертні системи та підтримка прийняття рішень
Експертні системи та підтримка прийняття рішень
spellingShingle Експертні системи та підтримка прийняття рішень
Експертні системи та підтримка прийняття рішень
Циганок, В.В.
Агрегація групових експертних оцінок, що отримані у різних шкалах
Реєстрація, зберігання і обробка даних
description У системах підтримки прийняття рішень для більш ефективного отримання інформації від експерта запропоновано застосовувати метод парних порівнянь з наданням експертові можливості проводити оцінювання в шкалі, докладність якої адекватно відображає його компетентність у питанні експертизи. Для агрегації отриманих таким чином експертних оцінок запропоновано метод, який враховує різну важливість оцінок, що отримані у різних шкалах. Зроблено припущення, що важливість оцінки пропорційна компетентності експерта в конкретному питанні експертизи та його впевненості у висловленому судженні. Запропоновано застосування зворотного зв’язку з експертами для підвищення узгодженості даних ними оцінок.
format Article
author Циганок, В.В.
author_facet Циганок, В.В.
author_sort Циганок, В.В.
title Агрегація групових експертних оцінок, що отримані у різних шкалах
title_short Агрегація групових експертних оцінок, що отримані у різних шкалах
title_full Агрегація групових експертних оцінок, що отримані у різних шкалах
title_fullStr Агрегація групових експертних оцінок, що отримані у різних шкалах
title_full_unstemmed Агрегація групових експертних оцінок, що отримані у різних шкалах
title_sort агрегація групових експертних оцінок, що отримані у різних шкалах
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2011
topic_facet Експертні системи та підтримка прийняття рішень
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50547
citation_txt Агрегація групових експертних оцінок, що отримані у різних шкалах / В.В. Циганок // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 4. — С. 74-83. — Бібліогр.: 16 назв. — укр.
series Реєстрація, зберігання і обробка даних
work_keys_str_mv AT ciganokvv agregacíâgrupovihekspertnihocínokŝootrimaníuríznihškalah
first_indexed 2023-10-18T18:14:40Z
last_indexed 2023-10-18T18:14:40Z
_version_ 1796143691333632000