2025-02-22T16:15:16-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-60731%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:15:16-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-60731%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:15:16-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T16:15:16-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій

Виявлення аномалій в комп’ютерній мережі на основі нейромережних технологій

У статті проведено аналіз методів виявлення аномалій, які є частиною системи виявлення вторгнень. Проведено комп’ютерне моделювання нейромережного методу виявлення аномалій, який базується на аналізі поведінки користувачів. Основною перевагою розглянутих підходів є їх адаптивність, здатність до навч...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Рудик, І.І.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Series:Штучний інтелект
Subjects:
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60731
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60731

Similar Items